购物(B2C C2C)类网站
网站名称 |
排名 |
taobao.com |
1 |
paipai.com |
2 |
eachnet.com |
3 |
dangdang.com |
4 |
amazon.cn |
5 |
kongfz.com |
6 |
china-pub.com |
7 |
shishangqiyi.com |
8 |
360buy.com |
9 |
m18.com |
10 |
综合排名TOP10
凡是:提供在线商品交易服务的B2C、C2C 网站,Chinarank-Nielsen将其划分为购物类网站。
2008年1~3月内,中国大陆地区购物类网站排名情况、市场覆盖及用户行为分析如下:
(排名表如左侧表格所示)从排名情况可以看出,综合类网购平台阵营排名基本已经确定。而书籍、时尚用品、家居用品和电子类商品,是目前网购人群的主要目标。
行业覆盖率统计方法:
将08 年第一季度chinarank 监测范围内的购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户做为研究对像,统计综合排名TOP10 媒体的独立用户数占该类独立用户总数的比例。
计算公式如下:
08Q1 购物(B2C C2C)类TOP10 网络媒体市场覆盖率=(08Q1 购物(B2C C2C)类综合排名TOP10的网络媒体独立用户数总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体的独立用户总数)*100%
简要说明:
08 年第一季度,TOP10 网络媒体基本覆盖了行业内83.8%的网民,可以理解为chinarank 监测范围内的购物(B2C C2C)类网络媒体用户中,TOP10 媒体覆盖八成以上的网民。TOP10 媒体的覆盖率越高,对于行业新媒体来说,能够独占用户的比例越低,也就是说对于购物类新媒体来说,能够独占用户的比例仅为16.2%,同时能够体现该市场TOP10媒体的垄断性较强,媒体用户的集中度较高。
访问频率统计方法:
将08 年第一季度购物(B2C C2C)类媒体独立用户做为研究对像,统计在第一季度内,购物(B2C C2C)类用户对该类媒体的访问次数。
计算公式如下:
08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体用户访问频率=08Q1 访问购物(B2C C2C)类网络媒体不同次数的用户总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户总数)*100%
注:本报告内将不同次数分为一次、两次、三次、四次、五次及以上
访问时段分布统计方法:
将08 年第一季度购物(B2C C2C)类媒体独立用户做为研究对像,分别统计一天内48个时段的用户总数,计算第一季度内不同时段用户总数占分类用户总数的比例。
计算公式如下:
08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体不同时段用户比例=(08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体不同时段内不重复用户总数/08Q1 购物(B2C C2C)类网络媒体独立用户总数)*100%
简要说明:
购物(B2C C2C)类网络媒体由上午7 点30 分起访问比例呈逐步上升趋势,于10 点30至11 点30 达到一天中第一个高峰,由12 点起访问比例再次上升,并于15 点达到第二个访问高峰,随后比例下降至18 点后再次上升,于19 点30 至21 点达到第三个访问高峰,对于针对购物(B2C C2C)类媒体用户的广告主来说,选择在三个访问高峰时段投放广告,将会是投入成本有效利用的方法之一。
以上统计分析来源于中国网站排名网2008年数据。
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