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2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001
综 合
图表:2006年各省市区粮、棉、油、糖面积、位次及比重
图表:2006年各省市区粮、棉、油、糖总产量、位次及比重
图表:2006年各省市区粮、棉、油、糖亩产及位次
图表:2006年各省市区肉蛋奶水产品产量、位次及比重
图表:2006年各省市区人均粮棉油糖产量及位次
图表:2006年各省市区人均肉蛋奶水产品产量及位次
农村基本情况和农业生产条件
图表:全国31个省市区农村基本情况
图表:全国31个省市区农村基本情况(续)
图表:全国农业现代化水平
全国31个省市区农业主要能源及物质消耗
全国31个省市区农业主要能源及物质消耗(续)
畜牧业
图表:2006年全国畜产品产量增减情况
图表:2006年全国牲畜年末存栏头数增减情况
农 机
图表:全国主要农业机械年末拥有量
图表:2006年全国主要农业机械年末拥有量(续1)
图表:2006年全国主要农业机械年末拥有量(续2)
图表:各地区农业机械年末拥有总动力
图表:全国主要农业机械发展情况
图表:全国主要农业机械发展情况(续)
图表:全国主要农田机械化情况
图表:各地区农业机械年末拥有量
图表:各地区农业机械年末拥有量(续1)
图表:各地区农业机械年末拥有量(续2)
图表:各地区农业机械年末拥有量(续3)
图表:各地区农业机械年末拥有量(续4)
图表:各地区农业机械年末拥有量(续5)
图表:各地区农业机械年末拥有量(续6)
农 垦
图表:2006年全国农垦生产建设综合情况(一)
图表:2006年全国农垦生产建设综合情况(二)
图表:2006年全国农垦生产建设综合情况(三)
图表:2006年全国农垦生产建设综合情况(四)
图表:2006年全国农垦生产建设综合情况(五)
乡镇企业
图表:全国乡镇企业主要经济指标(一)
图表:全国乡镇企业主要经济指标 (二)
图表:全国乡镇企业主要经济指标 (三)
图表:全国乡镇企业主要经济指标(四)
图表:31个省市区乡镇企业主要经济指标(一)
图表:31个省市区乡镇企业主要经济指标(二)
农村经济收益分配
图表:2006年中国农村经济收益分配情况
种植业
图表:各地区主要农作物播种面积和产量
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续1)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续2)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续3)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续4)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续5)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续6)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续7)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续8)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续9)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续10)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续11)
图表:各地区主要农作物播种面积和产量(续12)
图表:各地区粮食面积和产量增减情况
图表:各地区夏粮面积和产量增减情况
图表:各地区早稻面积和产量增减情况
图表:各地区秋粮面积和产量增减情况
图表:各地区谷物面积和产量增减情况
图表:各地区稻谷面积和产量增减情况
图表:各地区小麦面积和产量增减情况
图表:各地区玉米面积和产量增减情况
图表:各地区大豆面积和产量增减情况
图表:各地区薯类面积和产量增减情况
图表:各地区油料面积和产量增减情况
图表:各地区花生面积和产量增减情况
图表:各地区油菜籽面积和产量增减情况
图表:各地区芝麻面积和产量增减情况
图表:各地区棉花面积和产量增减情况
图表:各地区黄红麻面积和产量增减情况
图表:各地区苎麻面积和产量增减情况
图表:各地区糖料面积和产量增减情况
图表:各地区甘蔗面积和产量增减情况
图表:各地区甜菜面积和产量增减情况
图表:各地区烤烟面积和产量增减情况
图表:各地区蔬菜面积和产量增减情况
图表:各地区粮食面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区夏粮面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区早稻面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区秋粮面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区谷物面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区稻谷面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区小麦面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区玉米面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区大豆面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区薯类面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区油料面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区花生面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区油菜籽面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区芝麻面积和产量增减情况(市制)
图表:各地区棉花面积和产量增减情况(市制)
观察与思考
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中国发展报告
大数据与人工智能(AI)的快速发展为人类的科学研究工具和组织模式的效率提升提供了新机遇,以 AlphaFold2 和ChatGPT 为代表的智能工具,展现出了超越人类解决复杂问题的能力。趋势表明,AI for Science 正在成为一种新的科研范式。智能时代已经到来,科研范式与形态的变革刻不容缓,我们必须把握机遇,积极应对。
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