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(3)分析变量的类型
工业现代化研究的分析变量,根据长期趋势和变化特点的不同,可以大致分为八种类型。一般而言,上升和下降变量可以用于现代化评价,转折变量和波动变量用于政策分析。
上升变量:有些变量随时间而上升,其数值会发生短期波动。
下降变量:有些变量随时间而下降,其数值会发生短期波动。
转折变量:有些变量经历上升和下降(或者下降和上升)两个阶段。
波动变量:有些变量长期在一定范围内波动,运动没有明显的方向性,趋势很平缓。
随机变量:有些变量的变化是随机的,趋势不明显。
地域变量:有些变量的变化趋势存在明显的地域差异和多种形式,没有统一趋势。
稳定变量:有些变量的变化幅度非常小,或几乎没有明显变化,如国土资源等。
饱和变量:在上升或下降变量中,有些变量的数值已经饱和或接近饱和,数值不再发生变化或变化不大。例如,许多国家的小学普及率已经达到100%。
根据数据的可获得性和指标的重要性,本期报告选择16类指标作为工业现代化研究的分析变量,其中,定量指标为15类225个,定性指标3个(表7)。
表7 工业现代化的分析指标
指标分类 |
指标数据 |
指标分类 |
指标数据 |
(1)工业资源 |
14个指标 |
(9)工业竞争力 |
6个指标 |
(2)工业投入 |
25个指标 |
(10)生态环境 |
20个指标 |
(3)工业产出 |
11个指标 |
(11)社会环境 |
22个指标 |
(4)工业效率 |
13个指标 |
(12)工业劳动力 |
12个指标 |
(5)工业结构 |
25个指标 |
(13)工业企业 |
4个指标 |
(6)工业供给 |
13个指标 |
(14)工业技术 |
12个指标 |
(7)工业流通 |
24个指标 |
(15)工业制度 |
7个指标 |
(8)工业消费 |
14个指标 |
(16)工业观念 |
3个指标 |