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(2)分析变量的性质
工业现代化研究的分析变量,包括定量和定性指标、共性和个性指标(表6)。
表6 工业现代化研究的分析变量的主要类型
类型 |
解释 |
举例 |
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定量指标 |
综合指标 |
若干个单项指标经过模型计算合成一个综合指标 |
工业现代化指数 |
总量指标 |
指标数值反映总量 |
工业劳动力、工业增加值 |
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人均指标 |
指标数值反映人均量 |
人均电力产量 |
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结构指标 |
指标数值反映结构比例 |
工业劳动力比例 |
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效率指标 |
指标数值反映单位产出 |
工业劳动生产率 |
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增长率指标 |
指标数值反映年度变化率 |
工业增加值的年增长率 |
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前沿指标 |
指标数值反映世界先进水平 |
发达国家工业生产率 |
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平均指标 |
指标数值反映世界平均水平 |
世界平均工业生产率 |
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末尾指标 |
指标数值反映世界末尾水平 |
欠发达国家工业生产率 |
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差距指标 |
指标数值反映国际差距 |
工业生产率的最大差距 |
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定性指标 |
制度指标 |
制度的特征和变化 |
工业产品简单平均关税 |
观念指标 |
观念的特征和变化 |
工业环境观念 |
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两类指标 |
共性指标 |
反映工业现代化的共性、普遍特征和要求的指标 |
工业效率、职工收入 |
个性指标 |
反映工业现代化的个性、特殊性和多样性的指标 |
工业资源、工业环境 |
定量指标:多数可以通过统计资料获得数据;没有统计数据的定量指标(新现象),需要专题研究。
定性指标:制度和观念变化是定性指标,可以定性分析,缺少统计数据。有些时候,定性指标可以通过社会调查,转换成相应的定量指标。
共性指标:反映工业现代化的共性、普遍特征和要求的指标,如工业劳动生产率和职工收入等,多数为定量指标。
个性指标:反映工业现代化的个性、特殊性和多样性的指标,多数为定性指标,如工业制度等;部分为定量指标,如人均工业资源等。
一般而言,人均指标、结构指标、效率指标和共性指标,可以用于工业现代化的定量评价;总量指标、增长率指标、定性指标和个性指标,可以用于工业现代化的特征分析。