2018中国现代化报告阐述产业结构现代化的系统分析法
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产业结构现代化的系统分析的分析变量
选择分析变量的原则
由于产业结构现代化的研究对象非常复杂，一项研究不可能对它的所有方面和全部过程进行分析。比较合理和有效的方法是选择有限的关键变量进行分析。分析变量的选择，需要考虑三个因素：具有学术或政策意义，便于国际比较和分析，可以获得连续数据或资料。
分析变量的性质
产业结构现代化研究的分析变量，包括定量和定性指标、共性和个性指标（表1-14）。定量指标，多数可以通过统计资料获得数据；没有统计数据的定量指标（新现象），需要专题研究。一般而言，制度和观念变化是定性指标，可以定性分析，缺少统计数据。有些时候，定性指标可以通过社会调查，转换成相应的定量指标。共性指标是反映产业结构现代化的共性、普遍特征和要求的指标，如产业增加值占GDP的比例和产业就业人员占就业总数的比例等，多数为定量指标。个性指标是反映产业结构现代化的个性、特殊性和多样性的指标，多数为定性指标，如产业政策等。
一般而言，人均指标、结构指标、效率指标和共性指标，可以用于产业结构现代化的定量评价；总量指标、增长率指标、定性指标和个性指标，可以用于产业结构现代化的特征分析。
分析变量的类型
产业结构现代化研究的分析变量，根据长期趋势和变化特点的不同，可大致分为八种类型。
① 上升变量：有些变量随时间而上升，其数值会发生短期波动。
② 下降变量：有些变量随时间而下降，其数值会发生短期波动。
③ 转折变量：有些变量经历上升和下降（或者下降和上升）两个阶段。
④ 波动变量：有些变量长期在一定范围内波动，运动没有明显的方向性，趋势很平缓。
⑤ 随机变量：有些变量的变化是随机的，趋势不明显。
⑥ 地域变量：有些变量的变化趋势存在明显的地域差异和多种形式，没有统一趋势。
⑦ 稳定变量：有些变量的变化幅度非常小，或几乎没有明显变化。
⑧ 饱和变量：在上升或下降变量中，有些变量的数值已经饱和或接近饱和，数值不再发生变化或变化不大。
一般而言，上升和下降变量可以用于现代化评价，转折变量和波动变量用于政策分析。
本期报告选择12类358个指标作为产业结构现代化研究的分析变量（表1-15）。
“产业水平”指产业发展的人均水平，包括人均增加值水平、人均总产值水平和人均需求水平等。
人均需求是一种估计值，人均需求≈人均供给=人均总产值+人均净进口；这是基于一般均衡假设的估计，但没有考虑库存变化和过程损耗。
净利润率=净利润/总产值╳100%
增加值率=增加值/总产值╳100%
创新密度=科技投入/增加值╳100%
环境压力=能源消费/增加值
《中国现代化报告》通常以高收入国家的平均值代表发达国家的平均水平。本报告分析的部分统计指标，缺少高收入国家的平均值。从操作角度考虑，我们“虚拟”一个发达国家，假设它的发展水平为美国、日本、德国、英国和法国的算术平均值。
《报告》研究的定量数据，集中采集于2017年7月，主要来自世界银行世界发展指标网络数据库、OECD产业结构和投入产出数据库等。需要说明的是，不同来源的数据存在一定差异，需要谨慎对待；我们将注明数据来源，以便读者比较分析。
据悉，《中国现代化报告2018：产业现代化结构研究》是“十三五”国家重点图书出版规划项目，是国际欧亚科学院院士、中国科学院中国现代化研究中心主任何传启和他的团队完成的第17份年度报告，由北京大学出版社出版。