空间科学大数据的机遇与挑战

数据长期安全面临挑战与机遇

目前，国内的空间科学数据资源主要由科研机构或项目部门各自保存，在日常管理中更重视数据使用的便捷性，而数据长期安全的保障能力相对不足。应充分结合重大任务开展数据活动过程域管理，实现数据活动全生命周期的规范化管理，通过全面的质量控制方案保障数据的科学性与可靠性，在此基础上充分利用先进的科学数据管理与灾备技术，保障科学数据的永久安全和长期可用。

颠覆性领域大数据管理、分析与应用技术亟待突破

数据密集型知识发现和智能融合应用平台建设对领域大数据管理、分析与应用技术需求急迫，但现状是传统科研团体对大数据助力科研产出缺乏重视，同时针对领域专业算法与软件投入力度较小，自主研发能力相对薄弱，导致颠覆性新技术积累不足。应加大在大科学任务、大科学装置中大数据技术研发与应用的投入，并借鉴美国 EarthCube、ROSES 等发展行动计划，在我国设立空间科学大数据技术研究基金，长期支持空间科学大数据先进技术的发展。

研究应用生态系统建设迎来新机遇

鉴于此，我们应积极响应国家号召，抓住空间科学发展的良好态势，利用好重大空间科学项目实施的关键契机，建立国家级空间科学数据中心，组建创新交叉人才队伍，共同发展空间科学大数据开源社区，使这些社区成为创新工场，不断为空间科学大数据发展提供新的思路。研发面向领域的专用算法与应用工具，弥补我国空间科学大数据自主创新能力不足的状况，促进空间科学大数据研究与应用生态良性发展。

受益于党和国家的高度重视，中国空间科学事业发展迅猛，空间科学长远发展规划布局合理，空间科学迎来了大数据时代。大数据思潮下，空间科学发展呈现了崭新的局面，我们应抓住空间科学大数据发展的趋势与机遇，在数据开放共享、数据存储管理、大数据基础设施布局、大数据关键技术突破与研究应用生态系统建设等各个方面全面发力，将我国空间科学、空间技术与空间应用推向新的高度。（作者：邹自明 胡晓彦 熊森林 中国科学院国家空间科学中心 北京。《中国科学院院刊》供稿）