空间科学大数据的机遇与挑战

空间科学大数据的挑战与发展机遇

空间科学大数据正呈现欣欣向荣的发展趋势，取得了一系列可观的研究与建设成果，为空间科学发展带来了新的契机。同时我们也需要看到，由于缺乏面向领域大数据发展的顶层规划，以及学科社区对大数据发展的认知和信心不足等原因，我国空间科学大数据发展也面临诸多瓶颈与挑战，总体呈现挑战与机遇并存态势，下面从 5 个方面阐述。

数据开放共享面临挑战与机遇

国内空间科学数据在机构间、项目间的流动性不足，普遍存在数据标准不一、数据质量参差不齐的问题，且缺少良好的数据共享机制与服务平台，阻碍了科研创新工作的进一步开展。正值国家出台《科学数据管理办法》的大好时机，应着力提升科学数据开放共享理念，从数据开放性、规范性、安全性角度考虑，研究合适的空间科学数据标准与共享规范，实现空间科学数据的整合交汇与开放交流，促进高价值科学数据的充分共享和使用。

大数据基础设施面临挑战与机遇

与高能物理、生物医药等学科相比，目前国内空间科学领域的传输网络、计算资源、应用软件和算法工具等大数据基础设施发展相对滞后，没有长期规划，缺乏顶层设计，且基础能力相对薄弱、分散，导致国家对空间科学领域的支持力度不足。例如，特定的专业模型与算法向公共超算资源部署存在困难，传输网络问题（速率、限制）使科学数据访问、交换受到限制等。

因此，应重视大数据基础设施长期规划，加强顶层设计，合理布局建设，有针对性地增强空间科学大数据基础设施能力。例如，通过建设必要的国际数据传输网络、打造面向空间科学领域专业需求的公共计算环境等，匹配和缓解未来空间科学重大任务和创新研究活动的巨大压力。同时，通过政策引导以及增加虚拟化设施、增强虚拟化资源调度能力，使尽可能多的大数据基础设施实现联合共享。