国内外科学数据管理与开放共享的最新进展

我国的科学数据管理与开放

国家科学数据政策体系概览

科学数据管理伴随着科研活动从未停歇，2000 年后尤为繁荣。目前我国已形成由以政府、行业机构和领域数据中心为主体的数据政策体系（表 2）。其中，《科学数据管理办法》于 2018 年 3 月17日生效。该办法首次站在国家高度、面向多领域科学数据，提出开放为主的指导原则，具有划时代意义。

此外，典型行业部门制度建设既包括数据管理办法，也涵盖政策指南，如国家海洋局《关于规范海洋生态环境监测数据管理工作的意见》（2015 年 2 月）、交通运输部《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》（2016 年 9 月）等。跨部门合作共享逐步推进，如 2015 年国家林业局与国土资源部签署数据资料共享协议，建立长效共享机制。领域科学数据中心则将数据实践与数据政策并轨，值得关注。

相伴而生的科学数据开放共享实践

图 2 回顾了我国科学数据开放共享历程中的部分代表性事件，其中 2017 年 1月—2018 年 7 月国内科学数据共享主要实践见表 3。从所属机构看，既包括政府、科研机构，也囊括企业社会力量；从实践内容看，包括数据基础设施建设、大数据项目驱动的科学数据管理与开放、科学数据交流研讨、国际交流与合作等。相对于数据政策，数据实践先于政策并服务于政策，绝大部分领域数据政策根植于数据实践。科学数据管理先行，而开放共享尚在摸索，相关实践仍以交流研讨居多。虽也有开放数据示范平台，但广泛的数据共享实践仍有待开展。

比较思考与发展展望

与发达国家相比，我国科学数据政策与实践情况

从发展水平来看，《科学数据管理办法》新近颁布，贯彻落实仍需多年探索积累。基于现有的科学体系和数据资源量，数据政策宏观管理体系尚待扩展。

从发展广度来看，国内的科学数据管理典型实践多集中于自然与工程科学，虽不乏社会科学数据实践典范，如国家统计数据、研究机构调查数据平台（如中国人民大学中国调查与数据中心等）等实践，但与学科科研活动规模相比，仍有很大进步空间。科学数据开放共享整体水平仍需提升，分散于研究个体手中所形成的数据黑洞仍客观存在。

从发展动因来看，科学数据共享为大势所趋，但与之匹配的数据共享计量评价与激励尚不成熟。数据共享工作的动力多来自自发性或者行政约束。如何更好地将有形和无形力量结合，调动全生命周期利益相关者共同参与，关乎科研数据管理事业的未来。