国内外科学数据管理与开放共享的最新进展
关键词：科学数据管理,科学数据共享,科学数据政策,开放数据
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中国网/中国发展门户网讯 无论科研领域、无论利益群体，科学数据的有效管理与开放共享使科研工作、广泛社会公众与个体普遍受益：推动科学进步，减少重复劳动并收获更多生产力，打造高效的科学政策边界；推进科研与教育长期进步；为社会问题带来新的解决方案；缩短新产品孵化周期、满足大众信息诉求等。然而复杂的科研场景中，数据无法按照知识共同体（knowledge commons）来看待和管理，数据的有效流动需要更多激励措施与质量控制、更复杂的博弈策略选择与平衡。更好地把握国内外科学数据管理与共享趋势，有利于我们识别和分析问题，对比和反思现状，以便对未来形成合理预期与研判。通过大量调研，笔者将科学数据管理与共享相关主题内容进行了整理（表 1）。
表 1科学数据管理与共享相关主题
分类 | 热点主题 | 主要内容 |
研究 对象 | 1. 定义与研究范围 | 数据、信息、科学数据、数据管理、数据政策、数据权力、开放数据与开放获取等核心定义 |
2. 目标和基本原则 | 特定数据政策的目标和原则 | |
3. 相关利益群体 | 角色和责任 | |
研究 方法 | 4. 数据政策方法论 | 数据政策的体系框架 |
制定数据政策的方法 | ||
理论与 实践 | 5. 数据管理 | 数据资源（如属性、特征、质量） |
信息技术与标准 | ||
全生命周期数据管理 | ||
数据交换与交易 | ||
数据管理的培训教育与人力资源体系保障等 | ||
6. 数据治理 | 数据权力 | |
制度的逻辑框架（公共领域：条约、协议、法规、规章、法律；私有领域：非政府间的协约、合同、许可、守则） | ||
开放数据模型 | ||
法律限制与开放边界 | ||
7. 数据政策实施 | 适用性和适用条件 | |
数据政策的解读 | ||
政策实施的评价和反馈 |