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走向融合的计算模式
针对科学大数据的行业应用特征，曙光公司认为，科学大数据引擎将实现计算存储分析一体化，充当连接数据源和业务应用的“黑匣子”，完成对数据的清洗转换、存储与管理、数据处理与挖掘、数据分析及可视化等工作，架起从科学数据到科学发现的桥梁。
据戴荣介绍，在科学大数据引擎的“黑匣子”里，部署着曙光全系列数据计算技术及服务产品，主要由5个引擎组件构成，分别是：针对海量非结构化数据的曙光ParaStor并行存储系统、类型丰富的曙光高性能计算平台、最大化提升系统整体效能的曙光深度学习计算平台、高效敏捷的曙光XData大数据处理平台以及能覆盖科学大数据中心全生命周期的曙光 EasyOP运维管理平台。
“科学大数据引擎融合了高性能计算、云计算、认知计算、大数据分析等多种模式，是高性能计算与数据分析挖掘的有机结合，可为科研工作者提供一个实现科学数据存储、分析和管理的一体化解决方案。”戴荣评价说。 曙光的科学大数据引擎拥有以下六个亮点特征：
1）专为科学数据处理流程进行优化，提供“计算、存储、分析、运维”一体化强劲性能；
2）基于曙光独特的超融合架构，灵活支持高性能计算、大数据计算、深度学习计算等多种计算模式；
3）超强弹性设计，最高支持E级超算系统立体扩展；
4）可构建EB级单一存储空间，是经过验证的国内最大存储系统；
5）支持PB级数据处理能力，可实现亿级数据库毫秒级极速查询分析；
6）可为上万节点提供7*24小时在线、移动、实时自动监控服务。