人工智能在21世纪水与环境领域应用的问题及对策
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中国网/中国发展门户网讯 水，是人类赖以生存和发展的重要资源。可持续的水资源、水环境和水生态关乎人类健康与经济繁荣。但近半个世纪以来，人口增长、人类活动加剧与气候变化等一系列因素使然，水安全问题已成为全球性重要议题。2015 年 9 月，联合国可持续发展峰会正式通过《2030 年可持续发展议程》，包含 17 个可持续发展目标（SDGs），并呼吁各国和各地区通力合作，促进科技创新，为落实 SDGs 探索有效的实施路径和解决方案。其中，SDG 6 为“清洁饮水和卫生设施”（Clean Water and Sanitation），旨在“为所有人提供水和环境卫生并对其进行可持续管理”。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，为实现 SDG 6 提供了新的思路和手段。本文结合 SDG 6 的核心内涵和进程难点，分析总结 AI 在 SDG 6 相关领域的应用现状及效应，探讨利用 AI 推进 SDG 6 进程中亟待解决的关键问题，为水与环境领域和 AI 领域的技术创新及协同发展提供科学建议。
SDG 6 的核心内涵与进程难点
SDG 6 内涵的进步性
水是保障人类经济社会与自然生态系统健康发展的关键资源。SDG 6 是 SDGs 的重要组成部分，也是实现其他 16 个 SDG 的核心基础（图 1）。SDG 6 共包含了 8 个具体目标和 11 项监测指标，涵盖了水资源、水环境、水生态、水设施及与水科技相关的国际合作等多个主题。SDG 6 是基于联合国千年发展目标（MDGs）历史实践经验及对未来水安全更高期望而提出的更为全面、系统和深具前瞻性的发展新框架。
总体而言，SDG 6 内涵的进步性主要体现在 4 个方面。更注重目标落实的公平性。SDG 6 的目标，由 MDGs 的“全球无法获得水与环境卫生服务的人口减半”转向“为所有人提供水和环境卫生并对其进行可持续管理”，并提出平等对待妇女和儿童等弱势群体对清洁饮水与环境卫生的需求，以及帮助发展中国家开展水与环境领域的能力建设。更强调水循环管理的系统性和整体性。SDG 6 已经明确要求提高水资源的利用效率，在用水过程中强化资源能源回收与安全循环，减少污水和废水排放对水环境和水生态的不利影响，确保供水安全。更关注与人类活动相关的水安全危机。水污染频发、水资源短缺、水生态退化等与人口增长和人类活动加剧相关的水与环境可持续发展的挑战，成为 SDG 6 的重点关注对象。更重视跨国界、多系统及不同部门间协作对水资源和水系统集成管理的重要性及其利益平等性的实现。SDG 6 对强化跨界流域水生态完整性保护，促进多系统、多行业、多部门对水资源利用与再生循环的协同管理提出了更高的要求。