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数据来源
本文所采用植被指数(NDVI)数据是由“高分一号”(GF-1号)卫星提取,数据预处理包括:辐射定标、大气校正和正射校正,再根据近红外与红外波段的加减运算,最后得到 NDVI 值。之后利用 ArcMap 软件和 ENVI 软件计算植被盖度。本文 NDVI 数据解译的时间是 2016—2018 年,每年 7 月份,数据来源于遥感集市,空间分辨率为 16 m,重访周期为 4 天。
本文所采用的蒸发和空气温度来源于 GLDAS 数据集,数据模式选用的是诺亚陆面模型,时间尺度为月数据,空间分辨率为 0.25°。土壤含水量数据选自再分析数据,时间覆盖范围是 1979—2015 年,时间尺度为月,空间分辨率为 0.25°×0.25°。陆面部分采用TESSEL(Tiled ECMWF Scheme for Surface Exchange over Land)模式,垂直分 4 层,分别是:0—7、7—28、28—100 和 100—255 cm。
结合塔里木河下游生态输水工程,沿塔里木河下游输水河道,设置了 9 个观测断面,前 6 个断面间距约 20 km,后 3 个断面的间距为 45 km。根据植被状况,沿地下水监测断面,共布设了 44 个植物样地。样地大小为 50 m×50 m,在每个样地中,再以 25 m 为间隔设置成 4 个 25 m×25 m 的乔木灌木样方,记录每种乔木(或灌木)的个体数、盖度、胸径、基径、高度、冠幅等指标;同时,样方内设置 4 个 5 m×5 m 的草本样方,分别记录每种草本的个体数、盖度、高度、冠幅、频度等指标。在每个样地内,挖掘土壤剖面,每 20 cm 为一层,获取 0—100 cm 土层内土样样品,并通过烘干法计算各土层的土壤体积含水率。以上数据调查时间为 2010—2015 年。