脑科学研究的三大发展方向 “一体两翼”
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发展方向之三：第二“翼”——类脑智能
脑科学研究的另外一个重要应用在脑机智能技术、类脑研究方面。在该领域中，未来很重要的一个发展方向，就是脑机接口和脑机融合的新方法，各种脑活动的刺激方法、调控方法，以及新一代人工网络模型和计算模型。
尽管现在的深度网络计算模型很好，但与人脑相比，还差得很远。如果能够更进一步研发出类人脑的新型计算模型和新的类似神经元的处理硬件，并将它们应用到新一代计算机上，则有可能做出更优秀、更高效的计算机。它们的计算能力也将更接近人类，并且能耗更低、效率更高。
此外，类脑计算机器人和大数据处理也是未来类脑研究的方向，如图灵测试（即如何判断一台机器具有人的智能）。图灵②在 70 年前就提出过这样一个设想：在彼此看不到对方的情况下，分别与一台机器和一个人对话，并在对话过程中，分辨出对方是机器还是人。如果无法分辨出对方的身份，就可以认定这台机器具有人的智能。其中语义的理解是最关键的。这就是著名的“图灵测试”。
多少年来，人们一直希望做出能够通过图灵测试的机器。目前的测试标准是：只要有 1／3 的参试人在 5 分钟之内辨别不出跟自己对话的是机器还是人，即可认定机器获胜。“小冰”是微软（亚洲）互联网工程院在中国推出的人工智能聊天机器人，可以通过对话不断提升自己，增加自身的知识储备，增强回应能力。虽然问世多年的“小冰”具有很高的对话能力，但人们还是很容易就知道它不是真的人，而只是一台机器。
在今天，如果真正要做出好的类脑智能，必须依靠新的图灵测试，即除了语言能力之外，测试指标还应包括对各种信息的感知能力与处理能力。具体来说，可以让一个机器人和一个人各自操作一只机械手来玩一个玩具，同时要求他们彼此间就动作情况进行对话，以便进行判别。很容易发现，类似测试比跟一台计算机对话复杂多了。另外，团队合作方面也是测试内容。让一个机器人与人类合作进行某些活动，如进行比赛，然后观察大家是否能够辨别出队员中哪个是机器人、哪个是人。这些都是新的图灵测试所涵盖的内容。我们可以满怀信心地期待，随着脑科学的发展，未来二三十年内，可能出现能够通过新的图灵测试的、具有通用人工智能的类脑人工智能。（作者：蒲慕明，中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心。《中国科学院院刊》供稿）