王亚伟:

各位媒体朋友，女士们、先生们，大家上午好！欢迎出席《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》新闻发布会。我是中国气象局新闻发言人、应急减灾与公共服务司司长王亚伟。今天我们邀请到了中国气象局党组成员、副局长毕宝贵，中国气象局预报预测司司长梁丰，中国气象局地球系统数值预报中心主任龚建东，中国气象局雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺。

首先，请中国气象局党组成员、副局长毕宝贵发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》。

2025-12-18 10:47:56

毕宝贵:

各位媒体朋友，各位来宾，同志们，大家好！今天，我很荣幸代表中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》（以下简称《战略》）。

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央深入实施创新驱动发展战略，明确提出加快建设科技强国的奋斗目标。党的二十届四中全会指出，要完善适应气候变化工作体系，提升应对气候变化特别是极端天气能力。上周举行的中央经济工作会议要求，要加强气象监测预报预警体系建设。国务院2022年印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》也明确了到2035年，气象关键科技领域要实现重大突破。

为了贯彻落实国家防灾减灾救灾和应对气候变化等重大战略，迫切需要提高天气气候预报预测能力，只有充分考虑地球系统各圈层之间的相互作用才能实现。世界气象组织也明确强调各国家气象机构要加强地球系统框架下的天气、气候、水和环境预报预测能力建设，也就是上面提到的地球系统预报。中国气象局党组高度重视，立足国际前沿，坚持系统观念，积极谋划发展战略和推进举措，并作为气象发展“十五五”规划的重点布局。在这样的背景下，《战略》应运而生。

2025-12-18 11:00:34

毕宝贵:

在技术路线上，《战略》创新性地提出了“双轮驱动、数智融合”的发展路径。一方面，继续深化基于物理规律的数值预报，通过超级计算机精确模拟地球各圈层的演变过程；另一方面，充分发挥人工智能的优势，让机器学习从海量气象数据中挖掘预报规律。最终，通过这两种技术的深度融合，让预报既遵循科学规律，又具备智能化的精准和效率。

围绕这一技术路线，《战略》系统规划了八大重点任务。一是致力于发展多圈层耦合的地球系统模式，从而能够更全面地反映地球各圈层的相互作用；二是研发气象人工智能模型，构建具备天气气候一体化预报能力的智能系统；三是大力推进数值预报与人工智能的深度融合，开发共性技术和共享平台；四是建设地球系统数字基础设施，建立无缝隙的智能预报业务体系，实现从分钟级到年代际的全尺度气象预报能力；五是面向防灾减灾、气候变化以及经济社会发展提供高水平服务，实现气象数据向应用价值的有效转化；六是强化科技创新资源配置，打造高效协同的地球系统预报创新发展机制；七是扎实推进高水平人才队伍建设，建立完备的人才培养和评价体系；八是强化国际合作与交流，促进数据和技术资源共享。

2025-12-18 11:04:37

毕宝贵:

《战略》的目标是：到2035年，要建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系。这个目标将通过两个五年规划稳步推进。未来五年内，重点实现新一代预报模式的业务化运行，并建成气象人工智能模型的统一基础框架。推动各项技术的深度融合，发布第一代地球系统数字服务平台。第二个五年计划是到2030至2035年间，全面建成统一框架的地球系统预报体系，显著提升对地球系统多尺度、多圈层相互作用的模拟和预测能力。

地球系统预报能力的发展，将惠及国家战略和民生需求的各个领域。在防灾减灾方面，它将极大提升对极端天气的预警能力，更好地守护人民生命财产安全。在行业服务方面，它将为农业生产、新能源开发、交通运输、金融保险等领域提供更加精准的气象服务支撑。在生态文明建设方面，它将为实现碳达峰、碳中和目标、应对气候变化提供科学依据。同时，通过与共建“一带一路”国家合作，为应对全球气候变化贡献中国智慧和中国方案。

2025-12-18 11:06:23

毕宝贵:

地球系统预报能力的提升，需要社会各界的共同参与和大力支持。在此，诚挚邀请高校、科研院所和相关领域的专家学者积极参与关键技术攻关和基础理论研究，欢迎高新技术企业投身芯片、算力算法等行业解决方案的研发，期待与各部门、各地方携手推动数据共享和场景共建。中国气象局将通过创新联盟、科创平台、联合基金等多种方式，为各方参与提供全方位支持。

推进地球系统预报发展，是科技创新赋能民生保障和经济发展的必然要求。中国气象局将全力以赴，奋力开创气象事业高质量发展新局面，为全面建设社会主义现代化国家作出新的更大贡献！

2025-12-18 11:08:35

王亚伟:

下面进入媒体提问环节。

2025-12-18 11:10:26

总台央视记者:

地球系统预报是什么，与传统预报有哪些异同？打造世界先进的地球系统预报，有哪些关键技术需要突破？2035年将实现哪些标志性的跃升？

2025-12-18 11:13:57

龚建东:

地球系统预报是将地球各个圈层作为一个相互耦合的整体，在统一框架下对大气、海洋、陆地、冰冻圈和生物圈等多圈层进行综合模拟和预测的预报体系。与传统预报相比，二者基础理论和技术体系一脉相承，同样依托观测资料、物理规律和高性能计算支撑。但传统预报主要聚焦大气、侧重天气现象刻画，而地球系统预报通过融合数值模式、人工智能和数字孪生等先进技术，实现对多圈层相互作用及其反馈机制的整体表征，不仅拓展了预报对象的覆盖范围，也更加注重风险形成、演变和影响评估，能为防灾减灾、应对气候变化和服务经济社会发展提供更有力的科技支撑。

中国气象局于2024年发布了下一代天气气候一体化数值预报模式，同年发布了“风雷”“风清”“风顺”三个人工智能预报模型。要打造世界先进水平的地球系统预报，还需要在一批关键核心技术上实现突破。首先是研发大气—海洋—陆面—冰冻圈—生物圈—社会经济全耦合的地球系统模式，重点突破全球公里级、区域百米级的大气模式，紧密耦合多圈层分量模式，同时强化观测资料的有效应用。二是人工智能预报模型实现深度创新，重点是在天气—气候一体化模型研制、多圈层耦合以及端到端应用等方面实现突破。三是数值预报与人工智能要实现深度融合，有效提升模型的预报精度和运算效率。

到2035年，力争中国地球系统预报的核心能力整体达到世界先进水平。主要标志包括：全面建成数值预报与人工智能优势互补、融合统一的地球系统预报体系，实现全球公里级和局地百米级地球系统模式业务运行，能够提供多圈层全覆盖、从分钟到月季年和年代际的无缝衔接的预报产品。在应用方面，除了提供更为精准的国内气象预报服务，中国的地球系统预报产品、技术也将支持共建“一带一路”国家防灾减灾。

2025-12-18 11:17:15

人民日报记者:

人工智能当下受到高度关注，人工智能预报模型在地球系统预报中将发挥什么作用？

2025-12-18 11:20:37

刘作挺:

人工智能预报模型已成为地球系统预报“物理—数据”双轮驱动新范式的核心引擎之一，其作用不仅体现在助力预报性能进一步提升，更为地球系统预报的跨越式发展提供重要的技术支撑。

一是突破传统数值预报性能瓶颈。人工智能预报模型凭借对海量多源数据的深度挖掘能力，打破了传统物理建模对复杂过程的表征局限，有效提升预报的精准度与覆盖范围。目前，中国气象局的“风清”“风顺”模型、华为的盘古模型以及欧洲中期天气预报中心的人工智能模型均在业务中实现部分指标超越传统数值模式，在台风路径、高温过程、降水落区、次季节等预报中展现出优势。

二是突破传统数值预报的算力依赖。人工智能技术改变了地球系统预报对高性能算力的依赖，在计算效率上，人工智能模型实现了指数级提升。例如，华为盘古天气模型将传统数值模式数小时的计算过程压缩至秒级；中国气象局“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报，大幅缩短了预报产品迭代周期，为灾害应急响应、实时决策提供了关键时间窗口。

人工智能预报模型通过突破传统数值预报的性能瓶颈与算力依赖，已成为推动地球系统预报向前发展的有力工具和加速器，为地球系统预报实现更高分辨率、更长预见期、更复杂圈层耦合的跨越式发展提供了强大的技术驱动力。

2025-12-18 11:22:16

中国日报记者:

《战略》提出建设“地球系统数字基础设施”，能否进一步介绍下它是什么？建成后它的作用是什么？

2025-12-18 11:26:44

梁丰:

地球系统数字基础设施是支撑地球系统预报高质量发展的关键公共基础设施。它主要包括三个部分：多圈层数据基础底座、多圈层耦合模型和开放共享的数据与服务平台。

多圈层数据基础底座是指，依托气象卫星、地面观测站、海洋探测器等各类设备，全面收集大气、海洋、冰川、人类活动、植被等地球多圈层数据，构建全要素、高质量的数据资源谱系，为研发与业务应用提供统一的数据支撑。多圈层耦合模型，是以数值预报与人工智能融合模型为技术骨架，借助“超智融合”算力底座实现高精度运算，实现对地球系统的过去状态真实重现、现在状态准确模拟、未来情景科学推演的综合性智能支撑系统。而开放共享的数据与服务平台，将主动对接国家数据基础设施枢纽及行业节点，打通跨部门、跨地域、跨层级数据壁垒，形成共建共享共用的地球系统数据资源池，推动应用服务从仿真模拟向影响评估、决策支撑延伸。

这套具有完全自主知识产权的地球系统数字基础设施建成后，将极大地推进部门间数据的智能融合与共享服务，一方面，将有效促进地球系统相关学科的深度融合，打破气象、海洋、地质、生态、社会、经济等学科间的壁垒，推动地球系统科学的交叉研究；另一方面，将为行业部门提供高精度的地球系统数字基座，有效支撑防灾减灾、共建“一带一路”倡议、应对气候变化、生态保护、碳达峰碳中和等国家重大部署，更好赋能数字时代的经济社会发展。

2025-12-18 11:29:15

科技日报记者:

《战略》提出要创新地球系统预报攻关新型举国机制，请问如何组织开展跨部门、跨学科的联合攻关？

2025-12-18 11:29:50

毕宝贵:

地球系统预报涉及大气、海洋、陆面、冰冻圈等多个圈层，是典型的多部门参与、多学科交叉的复杂系统工程。为此，《战略》明确提出要创新技术攻关机制，具体措施主要包括三个方面。

一是强化国家层面的统筹组织。积极谋划地球系统预报科技创新工程，统筹各类资源，集中攻关地球系统预报关键核心技术。邀请相关领域的专家共同组成科学指导委员会，把准关键方向的技术路线和研究路径。

二是构建跨部门、跨学科、跨行业的协同创新体系。依托中国气象局地球系统数值预报中心和雄安气象人工智能创新研究院，牵头组建地球系统预报创新发展联盟，联合高校、科研院所和企业，形成集基础研究、技术研发、算力支撑、应用验证于一体的创新共同体。同时，设立成果集成与转化中心，打通科研到业务的“最后一公里”，加速新算法、新方案、新技术的业务化落地。

三是打造开放、安全、可持续的技术生态。会同相关部委制定和完善地球系统数据标准体系，保障地球系统预报在大规模数据流动、跨部门协作和多源平台接入过程中的安全可控。

通过以上措施，将形成协同高效、创新活跃、转化顺畅、标准统一的技术攻关机制，切实推动《战略》落地落实。

2025-12-18 11:30:12

新华社瞭望周刊记者:

当前，互联网企业、科研院所相继推出了人工智能预报模型，中国气象局将如何发挥自身优势，协同共进在人工智能预报模式方面保持先进水平？

2025-12-18 11:31:52

刘作挺:

地球系统预报涉及大气、海洋、陆面、冰冻圈等多个圈层，是一项多部门参与、多学科交叉的复杂系统工程，单靠某一类技术或单一主体难以支撑。

从2024年起，中国气象局通过举办人工智能预报示范计划等活动，联合高校、科研院所和企业，共同构建人工智能预报协同创新和应用体系，推动模型从研发、检验到业务应用的有序衔接，以业务需求和应用引领人工智能地球系统预报技术研发，已取得较好的成效。

为进一步推进人工智能预报模型自主研发，中国气象局设立雄安气象人工智能创新研究院，雄安院属于国家级新型研发机构，中国气象局将基于雄安院建立产学研用一体的联合研发创新平台，积极开展国内外合作，构建开放创新生态，把准技术方向和发展路径，系统谋划人工智能预报科技创新。我们将用好其灵活的体制机制优势，发挥其在交叉创新中的“试验田”作用，培养和引进高端科技人才，牵头开展预报模型的研制，坚持模型架构、算法等核心技术自主可控，建成天气—气候一体化、具备多圈层耦合能力的人工智能预报模型体系，努力在激烈的国际竞争中保持优势水平。

2025-12-18 11:32:17

光明日报记者:

《战略》成果将如何惠及百姓日常生活？又将在哪些场景中发挥关键作用，让大家真切感受到其价值？

2025-12-18 11:33:08

梁丰:

《战略》的核心价值在于通过科技进步，系统性提升气象预报服务能力，使其在精准性、丰富性和可靠性方面实现跨越，更有效地支撑百姓生产生活与国家发展全局。

第一，更精准的天气预报将显著提升生活便利与安全保障水平。依托高分辨率数值模式、人工智能模型技术，将有效提升强降雨、雷暴大风、冰雹、寒潮等灾害性天气的预报能力，这将直接服务于防灾减灾决策与行动。例如，在台风或暴雨来临前，为人员转移、物资调配和应急避险提供科学依据；在山洪泥石流发生前，为高风险地区民众提供更长的气象风险预警时间提前量；帮助公众基于精准的寒潮、高温预报，科学规划出行、调整户外活动并采取有效防护措施，切实降低灾害风险。

第二，更丰富的预报要素将深度赋能经济社会发展。气象业务链条将从传统的天气气候领域，持续向气象相关行业领域延伸。例如，为无人机、通航等低空经济活动提供精细化气象保障，确保飞行安全与效率；为航海路线规划优化或是恶劣天气下的陆路交通管控提供服务，来提升交通运输系统整体效能；还可以通过公里级预报与强对流短临预警技术，提升风、光发电预测的精度和电网的气象灾害防御能力。

第三，更可靠的地球系统预报是应对气候变化与生态文明建设的核心科学支撑。通过对地球系统多圈层相互作用和极端天气气候事件发生机理的深入研究，可以为科学评估气候变化风险、制定国家适应战略提供科学依据。地球系统预报的长期气候预测能力，将有效服务于碳排放的科学评估与减排路径的优化，为实现国家双碳目标提供有效支撑。地球系统预报也将助力构建气候适应型社会，例如，可以用于指导城市规划以增强应对暴雨积涝、高温热浪等气候风险的韧性；可以为农业生产布局调整、灾害风险防控以及保障国家粮食安全等提供前瞻性的科学依据等。

2025-12-18 11:35:31

王亚伟:

谢谢各位记者。今天的新闻发布会到此结束。

2025-12-18 11:36:53