第四届世界互联网大会分论坛：创新 智能 变革
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俞岚:
这个现在是在实验室阶段？
2017-12-04 12:10:37
张德强:
可以批量生产的，就是它可以第一阶段是实现无边框的全面屏曲面屏概念，柔性是从技术角度来谈，就是你制造过程柔性，携带的时候柔性，真正看的时候还是要固定，所以我们说泛在屏的概念更容易让大家接受。
目前使命是什么呢，就是我们的国产比如说手机非常优秀，有8个手机厂商进入全球前10名，但是核心元器件一直是他们的痛点，芯片和屏，我们的使命就是要让国产的手机能够跟世界上最先进的苹果手机同步能够用上最先进的柔性显示屏，这是我们的价值所在，为消费者提供更好的消费体验。
2017-12-04 12:12:11
俞岚:
从不同的角度给我们探讨了连接的无处不在，价值也无处不在，连接会发生一种群体的效应，而随着这种更广泛和更高效的连接，群体效应也会被放大，就说利益和风险同时存在，这个过程当中大家要各司其职，在各自岗位不断做出创新，但是最终的目的是让我们的生活更加美好，更加便利。
2017-12-04 12:12:45
俞岚:
各位都已经是站在技术改革的潮头，对未来有很明确的感知，接下来的问题我们是要探讨的就是在未来的大连接时代，你们认为未来技术创新会有哪些热点？可能还有哪些创新性、变革性产品、应用、服务，投资风口会在哪里？
2017-12-04 12:13:14
梁在中:
我觉得刚才我也很同意亚辉说的，数据将会爆炸性增长，比在消费互联网时代可能增长的还会更快，所以人的处理能力是会出现重大问题的，AI对于未来来说，肯定是一个非常重要的应用，当然第二点，数据产生了，要是能够被使用，它是需要有一种信任机制的，所以你这个信用是如何产生的，你这个数据是如何产生的，如何被使用，这是大家对于自己的隐私和对于未来，尤其是金融这个角度上来说，所以在区块链的技术还是会在大的连接和数据时代里面起到非常重要的意义，它是给数据进行增信。
其他的商业机会数不胜数，我就不在这里赘述，另外我比较关心的问题是，人类社会所面临的大部分的问题不是技术所产生的，大部分情况下是一些社会性的问题，所以目前的技术的推动让我们整个人类社会演进速度达到了前所未有的高度，但是人类社会的组织结构组织方式合作方式合作模式其实还处于相对来说比较缓慢的演进程度，尤其是很多思想家思潮对于这个社会的一些考量。我觉得这里这一块其实也是可以给这些社会学者、经济学者带来很大量的机会，研究新的机制，因为互联网时代大连接时代一定会面临整个价值链的重塑，如何进行利益新的分配，对于所有的这些学者都是政治家来说其实这里机会也很多，谁能解决这个问题谁就变成行业里面的最厉害的那个人，谢谢。
2017-12-04 12:14:05
周亚辉:
我觉得其实相比较以前前几年说的互联网+行业，其实那时候可能还没有那么脚踏实地，但我觉得这一波AI+行业，我觉得都真的可以落地了，其实AI技术给各个行业赋能，未来几年特别看好的一个投资领域，尤其是AI给教育给医疗赋能，就在未来3-5年肯定会爆发性成长。
2017-12-04 12:14:38
俞岚:
就是过去200多年可能我们最重要的通用技术就是蒸汽机、内燃机，但在这个时代我们最重要的通用技术可能就是人工智能，尤其是这种深度学习，未来的机会会很多。
2017-12-04 12:15:33
于英涛:
我们是一个实业公司，做产品和精密制造和软件，未来也会关注一些行业投资，从我们自身的实践角度来看，未来几年，实际上就在大互联时代，将对社会有三方面变化，第一就是民生，第二是产业，第三是社会治理。
社会治理跟政府有关系，民生不是我们做的，我们主要是做产业和社会治理，从产业角度来说，我们更多的关注在大连接技术爆发和成熟的前提下，基于这样的技术我们如何能够帮助传统产业转型升级，这也是十九大党的报告和今年政府工作报告当中提出来的，也是我们的使命。比如我们围绕工业的互联网、智慧的医疗、智慧的交通、智慧的教育等等，在传统产业方面，就是降低成本提高效率。
在社会治理方面，由于万物互联，由于大数据作为生产要素的出现，会使我们的决策更加科学更加合理，也能改善我们整个城市治理，甚至包括政府对社会的治理，这方面我们将会不遗余力的提供我们的解决方案，作为我们的实业报国的企业来说这是我们应该做的责任和义务。
2017-12-04 12:16:48
傅盛:
你有没有可能用10倍的角度考虑一个机会，我们今天讲人工智能作为基础应用的时候，可以回顾一下一九一几年的时候整个美国大爆发，是以铁路、石油、电力为核心的，整个社会财富在那时候增长非常多。今天看到苹果接近9千亿美金，也许可能会有10万亿的公司出现。
这是又一个真正的技术由于底层的AI做构建以后，很多行业都有10倍增长的机会。因为我去硅谷给我印象最深的有几家公司，就是比如说做模拟碰撞模拟火箭发射，整个物理世界正在数据化。我们都觉得搞一个制药很麻烦，做基因很麻烦，其实有专门的云实验室，在这里发好指令那边就开始给你做实验，如果别人做过的基因培养实验不用做，数据就回来了，如果数据化之后这个增长速率就是像摩尔定律一样。这么去考虑的话，当初离的比较远的传统行业都是机会，其实投资的机会到处都是，但我们个人就更专注于机器人，因为我觉得人越来越不爱生孩子，怎么再有这样的中国给全世界提供廉价的劳动力，可能只有机器人能干到。
2017-12-04 12:18:36
宿华:
其实我首先看历史，因为历史上就最近十年发生的变化是从PC到智能手机的切换，就智能手机在发展的初期他的屏幕更小，他的输入更麻烦，但是他有一个最大的好处就是在线时长更长，可以随身携带，但这种无时不在的特性我觉得在下一个大连接时代可能会发生更大的变化。
举个例子，比如我们鼻梁上有这样一个半导体设备，使得我们睁开眼睛就在线，我们一天可能在线12个小时，今天智能手机可能在线时间4个小时，这里面就有更多的场景，更多的可能性，更多体验上的变化，一个是因为时间变长，第二是输入和输出，包括显示包括控制的体验的变化，我相信是会带来整个行业的颠覆，就包括通信包括娱乐包括办公包括所有我们现在就利用智能设备完成的工作，因为这种场景和体验的变革，可能全部要重新再来一次，我相信会有巨大的可能性。
2017-12-04 12:19:33
张德强:
未来的机会还是在协同创新，大家已经公认的是软件、硬件、服务一定要结合起来，任何商业模式的创新一定要跟实体经济结合起来才会有持久生命力，我们提出ICE战略。对于我们制造业来说，要拥抱网络，把网络的新的技术用到制造业里面，助力制造强国建设。同时我们的新的颠覆性新技术，又能够给智能终端带来无穷无尽的变化，愿意跟我们的用户一起去探讨未来的智能终端到底长什么样子，这样可以助力网络强国的建设。
2017-12-04 12:19:54
俞岚:
谢谢各位嘉宾的分享，从人类发展的角度来说，我们社会的变革其实就是互联互通方式的变革，互联网让世界变成平的，而移动互联网和物联网让世界变的更加可知，技术是我的短板，那我觉得我可能想谈的一条，我们不能够忘记在蒸汽机和电动机在缩短世界半径的同时，我们的枪炮和原子弹也缩小了生命的半径。
刚才有几位嘉宾一直谈到一个问题，就在人和技术的博弈过程当中，我们可能也要时刻警惕不要去忘记了大连接时代的数字鸿沟问题，大连接时代的大影响力滥用的问题，大连接时代的安全的问题。今天因为没有时间展开讲，下次再进一步探讨，在未来大连接时代，我们最不能忘记的根本的东西就是灵魂、道德、善良和牺牲，这也是为什么在令人兴奋的大连接时代即将到来的时候，我们本届互联网的主题有三个词，第一个叫发展数字经济，第二要促进、开放、共享，第三条更要携手共建网络空间的命运共同体。
昨天库克有一句话大家应该跟我一样印象很深刻，他说我们不用担心机器像人一样思考，我们更要担心的是人像机器一样思考。在这个大连接的时代，没有旁观者，只有我们在座大家在内一起共同努力才能让我们的未来更加地美好更加普惠更加公平。
这个环节的讨论就到这里，感谢六位的参与。
2017-12-04 12:21:24
中国网:
接下来进行的是主题演讲环节。首位进行演讲的嘉宾是戴姆勒大中华区高级执行副总裁安尔翰。
2017-12-04 12:23:18
戴姆勒大中华区高级执行副总裁 安尔翰:
女士们、先生们，大家上午好！我很荣幸参加今天的会议，但是我中文说的不太好，所以我接下来就讲英文了。
我今天讨论的主题是从汽车制造者的角度谈一谈这个大连接时代。我们公司历史已经非常久了，我们已经有了130年的从业经验，我们是汽车的发明者，在过去130年，我们一直助力于汽车行业，130年前我们第一个工厂在德国的斯图加特，我们一直秉持着一开始的精神，就是一直要有有创造性，一直要有这种企业家精神。
我们已经是全球的知名企业家，我们一直秉持着我们的精神，我们的行业也在经历着巨大的变革，但是我们认为戴姆勒已经做好了准备应对这些变革，因为我们一直是保证着我们的产品非常有创造性、创新性。
我们今天谈到了很多的变革，也很多巨大的趋势，这些趋势正在改变着我们的生活，也改变着汽车行业，我们不仅仅是汽车制造商，我们也成为了汽车创造商。在这样一个新纪元，我想主要强调四个领域，我们认为这四个领域是未来四大挑战也是四大支柱。
2017-12-04 12:25:05
安尔翰:
第一就是互联性，今天我们谈到了很多互联性，一个互联的汽车；第二就是自动无人驾驶汽车；第三就是共享的这种出行；第四就是电气化、电子化，这些是我们未来四大趋势。在这些领域我们面临着各种各样的挑战，在右边我们看到电子出行将会是我们未来的趋势，互联性，无人驾驶汽车，共享和服务，所有这些服务这些特征，都会让我们的这种连接更加地紧密更加地成功。
首先跟大家讲一讲我们怎么做以及我们采取了怎样的做法。我们几年前入驻北京，我们在北京有科研研发中心，我们在德国也有研发中心，从我们最开始130年前那个小车库不断地发展起来，我们现在在全球都有了业务，我们在全球提供全天候、不间断的解决方案，我们在全球有业务，有服务，我们尝试去了解市场了解我们的客户，尤其了解我们中国的客户，因为中国是非常大的一个市场，我们也为客户提供量身订作的产品。接下来要给大家放一个小的视频，给大家解释一下我们正在做什么，以及未来出行大概会是怎样的一个形势。
刚才大家听到的，其实是这种不断便捷的出行能够给大家提供更有价值的时间，这四个我们觉得是核心要素，就是智能互联，自动驾驶，共享出行和电动驱动，这个在我们生活方面是非常重要的，这对一个行业来说制定一个先进的标准也是非常重要的，我们现在公司有一个CASE的过程，其实是在我们这个标准流程之上的一个战略，所以我们可以作出自己的一些抉择，将这四个因素相互的融合到一起。
其实在刚才的视频中大家已经听到了这种移动出行的生态系统，我们现在卖的这些车，能够卖到更远的地方，所以就是一种更加移动出行的生态系统，这也是我们公司一贯的继承和主张，当然我们也会抓到所有的最新的趋势，特别是为中国的客户提供一些量身定制的产品。当然这需要我们知道客户的需求是什么，他们到底要去哪里，他们到底想让自己的汽车变成什么样的汽车，所以我们一方面的创新就是要提供这种移动出行的生态系统。
最后一点，其实我在其他的一些分论坛当中也有提到，就是这种战略合作伙伴关系，当然对于战略合作来说，也是我们戴姆勒一个重要的理念，不管是我们的研发还是营销或者是组织方面，我想所有的方面都可以适用这个战略合作伙伴关系。
作为一个国外的品牌，我们必须要了解市场的需求是什么，当然对其他的一些领域来说也非常重要，我之前早上也听到过很多这样的说法，所以以这个级别上升的极兆的网速，显然是能够给这个汽车的行业带来快速的发展。所以最后谈到这个战略的合作伙伴，其实前面的一些分论坛我也谈到了，我们要找到这些合适的合作关系合作伙伴，找到这些合适合作代表，特别是那些已经非常成熟的，商业模式非常成熟的一些公司。
非常感谢大家。
2017-12-04 12:28:32
田溯宁:
下面给我们带来演讲的就是柔宇科技的创始人刘自鸿先生。
2017-12-04 12:30:44
柔宇科技创始人兼首席执行官 刘自鸿:
大家好，非常荣幸今天有机会参加世界互联网大会，跟大家分享一下我们的一些观点和看法。
今天的主题叫做“大连接时代”，这里头其实有两个词，一个是“大”，一个是“连接”，让我想起了中国古代有几个词，叫“大象无形，大音希声，重剑无锋”，我发现前面几位很有思想的演讲家他们说话的声音都不用很大，但是他们思想都非常深刻，所以今天这个时代我们的观点其实不是用嗓门去辩论一个事情。
就像今天很多连接互联网一样，它的改变是悄无声息的，就像我们所谓的“大象无形”，今天的互联网时代已经是无处不在，所以我们想想未来会是什么样子。
今天借这个机会和大家谈一下我们在做的事情，如果大家今天回去看20年前或者哪怕10年前全世界最大的科技公司，你可以看到他们的市值远远没有今天高，而且在全世界市值最大的十家公司里边，远远不大今天这么多的科技公司，以前排在前面的一定会有石油的公司，但今天全世界市值最大的五家公司都是科技公司，这里面最重要的影响就是互联网、移动互联网新科技的出现。
2017-12-04 12:31:31
刘自鸿:
我们如果回过头看信息时代的历史，刚才华为的余总也提到类似的发展过程，其实从1970年的时候开始由大型计算机转到PC，到90年代互联网开始大量兴起，再到2007年的时候，因为iPhone的发布移动互联网的兴起，这几个节点对于今天人们的生活方式产生了绝对性的改变。大家都在思考我们未来到底会往哪些方向发展。
我们今天也看到很多的名词，VR、5G、大数据、云服务、物联网等等，非常多不同的名词，有的时候我们也在想，这么多不同的科技领域，那么是不是这些科技领域它都在一个层次上去比较呢？其实我们认为它不完全是，在这个里头还有很多没有列出来的，他们之间具有一定的从属关系。
我们在去年的时候做了一个思考，把它归纳成了三个领域，第一个领域就是人机交互领域，我们称之为HMI，就是人跟人、人跟物、人跟大自然的交流的方式，这种交流的方式包括显示、传感、生物识别等等，大家想想其实前面说到的PC主要靠的鼠标、键盘和大的显示屏，那移动互联网主要靠什么呢，靠小的这个显示屏加上手指，这就是一种新的人机交互的方式，但是仅仅是这么一个小的交互方式却导致移动互联网和互联网巨大的区别，包括他的硬件、软件还有商业模式、操作系统一系列的改变。
人机交互之后，机器需要去做决策，去做分析，所以这就是我们今天大家广义在讨论的AI，人工智能，当然其实有一些软件它未必是学术上那么严谨的称之为人工智能的东西，但我们暂且把所有的机器通过一定的软件算法帮助人们做决策的内容统称为在AI领域。
有了人机交互有了人工智能，再加上互联网的技术，比如说5G，比如说还有以前的有线互联的技术，把这些孤立系统连接起来就是我们生活当中的方方面面的万物互联，不仅仅是手机，还有可能是我们的衣服我们的鞋子我们的桌布这些东西。
这是我们对于未来信息技术三个大的发展方向的一个思考，柔宇过去主要集中在人机交互方面，通过人机交互把我们的界面变的更加简洁和时尚。
2017-12-04 12:33:13
刘自鸿:
我简单介绍一下柔宇的发展历史，我们整个发展历史其实可以追溯到2006年的时候，2006年我还在斯坦福上学的时候，想到做柔性显示这样一件事情，那个时候其实整个行业不管是学术界还是工业界，基本上还是处于一片非常非常荒芜的，今天很多人称为“无人区”的领域，真正很少有那么多人专注在柔性这一块，花了很多年时间做物理、化学、材料的研究，2012年的时候我跟两个清华斯坦福校友创立了这家公司叫柔宇科技。
第二张图就是我们三个人创立这家公司的时候，在一家非常小的办公室，那时候没有钱也没有资源，就是靠着几个人，靠着一个很小的实验室开始去做我们的技术开拓，2014年发布了全世界最薄的柔性显示屏，只有0.01毫米，也是因为这件事情柔宇开始正式走到公众视野，很多人开始关注柔性显示，在此之前我们也跟很多显示屏公司聊到过这些事情，但以前可能很多人觉得这个事情没有这么快，所以没有那么多人去专注的做这件事，2014年做出来0.01毫米的柔性显示之后，有很多新的公司都纷纷加入到柔性显示阵营当中，现在可以说已经是大势所趋了，前面也有一位嘉宾在做柔性显示相关很多的事情。
我们感到非常振奋，新的人机交互技术已经是大势所趋的方向。这些年当中我们还发布了一些其他的基于柔性的产品，现在已经陆陆续续运用到我们生活当中，2016年也投资了17亿美金建立全柔性的显示屏产线，会有真正全柔性产品走入到我们的生活当中。
目前大概有全世界15个国家的1500名员工，在过去5年当中积累了1500多项专利，所以我们的理念一直是从0到1的创新，一边到1到无穷的产业化的工作，包括柔性显示还有柔性传感器，就在透明的薄膜上做大量的传感器电路，这些技术很多都是我们从零开始做。
现在我们正在打造的所谓的“柔性+”平台，就是把我们很多柔性基础技术包括柔性显示、柔性传感做成标准化的技术解决方案，然后跟消费电子、智能交通、建筑装饰等各行各业进行合作，而且目前通过“柔性+”这样一个技术平台，我们已经建立了很多企业级的合作伙伴，已经有很多产品陆陆续续通过我们的合作伙伴的渠道进入到我们的生活当中。我相信大家会越来越感受到柔性因为不受物体形状的限制所带来的新的人机交互的方式，给我们在万物互联世界带来全新的感受。
万物互联里边很重要的一点是数据，数据怎么来，来源于感知，那么在感知当中，实际上我们今天生活当中的很多东西是还没有感知功能的，比如说衣服、鞋子、桌子，今天我们大部分的设备数据来源于我们的手机我们的固定的几个载体，我们希望将来这种万物互联的时代真正的无论是生活当中的什么东西，都有可能能够及时的跟人进行交互，这就是柔性他所带来的一个价值。
这里大家看到的其实都是柔宇在过去几年当中已经通过自己的柔性技术应用到生活当中的不同的场景，比如说像这种新的柔性消费电子产品，可以卷曲可以折叠，像汽车领域里边把中控台做成弧形，还有智能家居里面水杯、台灯，这些透明的弧形的区域其实都已经集成柔性电子，还有沙发，给大家看到的这些其实不是概念性的东西，都是已经跟我们的企业级客户已经开始合作，并且已经陆续量产落地的产品。
2017-12-04 12:38:35
刘自鸿:
最近我们面向消费者的这种新的产品，也会在12月15号跟京东合作，联合首发，这对我们开会或者出差都非常有帮助。
还有建筑装饰领域，皮革里边，柔性表面也可以集成很多柔性东西，可以使得表面真正地智能起来。
我们现在希望“柔性+”的平台给我们下一代的人机交互提供全新的一种交互方式。
回到刚开始提到的这三个领域，人机交互的方式的改变很有可能会给我们下一代的万物互联提供一个很重要的支撑和入口，我们也相信柔性这种新的人机交互方式在我们整个信息时代里边也能够发挥他将来更大的价值。我就讲到这里，谢谢大家。
2017-12-04 12:39:38
中国网:
接下来演讲的是叠境科技董事长、首席科学家虞晶怡。
2017-12-04 12:40:31
叠境科技董事长、首席科学家 虞晶怡:
非常有幸能够在这样一个舞台跟大家讲解一下我们的工作，我其实有双重身份，我一方面是上海科技大学的教授，我也是一个初创公司叠境的创始人。
这个大会的主题是数字经济，数字经济的重要组成部分是把整个物理世界数字化，怎么能够把整个物理变成可以连通的数据化，它的核心数据就是人工智能，人工智能已经超过60年的历史了，从1956年开始人工智能就采取了Descartes减法的做法，把所有的问题拆分成一块块解决，主要一块是传感，一块是重现，最后一块是认知。
在做整个物理世界数字化的过程中，这三块在过去的50年里已经做了长足的发展，以传感为例，苹果10有一个非常有意思的拍摄系统就是3D拍摄系统，微软也是用多个结构光能够进行三维世界的重现，这是传感器中的飞速的进步，在不久的将来可以看到非常大的应用，在这个重现技术上计算机的算法已经能够让我们拍一组照片在很快的时间内就能让三维世界重现。
这是我在2012年跟一个美国军方退役部门做脚的重现，因为当时有很多受伤的士兵要很快的做三维的脚的重现，我就照一圈的照片用三维重现的算法能够重现它，这个重现的算法仍然需要脚上穿上袜子，因为如果没有这样袜子的一些纹理是无法重现的。由于人工智能特别是深度学习的发展，现在能够达到利用这个看到一张图片就能够分析出这是人的脸，比如这是通过一张图片实现人的三维，基本上能达到，但是效果还不够好。
在数字化过程中，怎么能把这些技术融合在一起，在过去的几年内，深度学习是一个核心的算法，深度学习的核心其实是需要像人的脑子一样看整个世界像人的眼睛一样看整个世界，其实是采用的亚里士多德的三位一体的算法，把三位结合在一起做这个事。
如何实现这样的做法？这个做法的核心之一就是现在非常非常热的光场，这个概念是我当时在MIT读博士的时候我的导师说的，我把三维空间所有的光线捕捉下来，不考虑所有的重现过程就采用这些光线，根据这些光线的采样进行分析和三维重现。
为什么光场非常重要，亚里士多德的理论是需要把这些东西全部融合在一起的，而我们融合就是人眼和人脑，整个光场就是模拟了人眼和人脑，我们只采集了这些光线，人的双眼有双目视觉，两只眼睛能够看到三维世界；第二个功能是重新对焦，那是因为用不同的光线进行了融合才可以对角，人眼的功能也是三维，可以把语义和三大光线结合在一起，所以就是光场人工智能的核心。
如何采集这个光场，左边是我们采集环境光场，下面是一个环形的光场，右边是上海科技大学搭建的全中国唯一的一套60个相机对内环发系统，可以对真实的人物进行重现。对物件的采集，我们和阿里巴巴合作，去年双十一和今年双十一都有合作，我们重现了唐三彩的马，因为这个马它比较特别，它有釉质结构非常难重现，光场技术你因为捕捉的是光，可以把这些光进行复现。
2017-12-04 12:44:34
虞晶怡:
第二是跟美国的音乐学院做的人物重现，这个表演者完全是真人，在我们60个相机系统里进行拍摄，之后可以把他植入到任何的虚拟环境里，不久的将来每一位大家都可以进行虚拟化，你可以走近走远看。
除了物件和环境之外，大家知道现在中共一大会址非常热，大家都去参观。在去年的时候我们就用光彩重现对中共一大会址进行了复现，从上到下可以整个看到中共一大会址的三维效果，你可以在里面走动，可以模拟出人眼的双目对决动态对角和三维视觉的效果。
我们最新的成果叫光场监控，这是全球第一套光场监控系统，现在部署在红桥机场，它的作用是我们搜集到了各个角度的光线，比如现在我们这个会场里，有很多密集人群，大家的人脸是被遮挡的，但是我们可以通过不同光线的采样和融合，可以把一层层遮挡都剥离开，可以把前面的景去掉而看到后面的脸，所以下次大家去红桥机场哪怕你走在人的后面也可以被发现。
在电商娱乐我们做的是“光场++”，利用多个光线多个相机，只拍摄5个照片就可以呈现非常高清的人脸的细节，包括你的胡子、脸上的皱纹等等。
我们真的只是一个大连接时代的初期，我想给大家看一下我们的一个小DEMO，我给大家看的第一个DEMO是光场的物件重现，这是我刚才展示给大家看的唐三彩的马，大家可以从不同的角度不同的光线观看这个马，利用昨天说的那个AIconnect的技术，我们可以把这个马放到真实环境里去，所以今后万物互联的时代，你可以把这个商场带回家，也可以把家带到商店去。
当然看物件非常有意思，更有意思的是看人物。过去一年里最火的就是《中国有嘻哈》这个节目，我们有幸为它的总冠军GAI拍摄了动态的一个人物的效果，也可以把他放到这个三维空间里，也可以把他放到地面上。
在这个万物互联的时代大家越来越可以看到这样新奇的技术，可以让我们更加紧密的联结在一起，让我们整个社会的科技不断进步，能够让我们进入一个新时代，谢谢大家！
2017-12-04 12:48:41
田溯宁:
非常感谢，谢谢虞教授，下面请陈玉东先生，是博世（中国）投资总裁，跟我们分享他对未来的看法。
2017-12-04 12:49:14
博世（中国）投资有限公司总裁 陈玉东:
大家上午好，我是来自博世（中国），可能大家对博世这个公司不是很了解，我们公司是罗伯特·博世在131年前，他25岁的时候创立的一家公司。目前基本上是750亿欧元左右的销售额的公司，在中国，我们是基本上1100亿人民币销售额、6万员工的公司，我们在中国37个城市有62家公司。
但是我们80%的生意是ToB的，在座的各位比如说奔驰的、华为的、三一都是我们ToB的客户，我们是在ToC公司的后面做他们的一级供应商的。
今天我受华为和组织方邀请稍微介绍一下博世在工业4.0方面所做的一些工作。
2017-12-04 12:51:18
陈玉东:
在过去100多年的历史当中，全球工业化和现代化飞速发展，力争了蒸汽机的蒸汽技术电力技术以及电子信息技术的三次国家，如今随着物联网技术的日益成熟和广泛应用，随着大连接时代的来临，我们正面临全新一轮工业革命，也就是我们所说的“工业4.0”。
近年来，全球的主要经济体都在积极寻求中长期经济增长的支点，在德国博世作为工业4.0的提出方之一，积极参与德国工业4.0的演进。在美国也提出了工业互联网，随着经济发展进入新常态，由高速增长转向高质量发展的新阶段，中国也宣布了“中国制造2025”的行动计划，可以看出各工业经济体不约而同的将目标聚焦在制造业上。
中国已经是全球第一的制造大国和互联网大国，面对新一轮工业革命，我们正面临前所未有的跨越式发展，同时更面临着低端和高端双向挤压的双重挑战，实现制造业转型升级激发经济发展的新动能，对中国来说意义重大。
利用信息技术提升传统制造业竞争力正成为主流趋势，工业4.0截止和整个工业产业价值链上的人、物和机器连在一起，通过无缝连接的自动化生产和IT系统，使得小批量生产成本降低、效率提升、质量改善等成为可能，这不仅仅是一个概念，而目前正在成为现实。
作为德国工业4.0战略的重要发起者，博世已经在全球270家工厂开展工业4.0的试点项目，其中就包括我们中国的十多家工厂，自2014年开始，博世（苏州）工厂在借鉴德国工业4.0经验的基础上，结合中国本土需求，开展工业4.0试点项目，通过GE的固定资产盘点、涡流运输监控、生产线自动补料、无纸化生产以及智能化排产等一系列本土创新实践，工厂实现了直接生产效率提高20%，间接生产效率提高10%，SMT在线库存下降40%。
智能制造不仅意味着对整个工厂全新投资和全面改造，它也可以从旧生产线开始，小规模投资，分阶段实施，从某个关键的问题解决入手。举个例子，这台机器是1987年生产的博世的一台机床，它利用全新的传感器和软件技术将其连入互联网，就可以重新做一些工作。从整个制造业的宏观角度出发，智能制造需要大企业的带头和推动，中小企业的广泛参与只有全产业链企业的共同升级和协作才能发挥协同效应，最大程度提高竞争力。
2017-12-04 13:04:41
陈玉东:
此外，在未来大连接时代，5G通信技术将得到广泛地应用，大数据传输的速度和可靠性大大提高，将使得整个产业链的实时信息交换和空间大数据处理成为可能，这将不仅进一步推动互联网、互联生产，还将产生全新的商业模式，大规模的定制通过整个产业链的互通互连，实现灵活、定制化生产，满足不同用户对个性化产品的需求。
生产服务化，通过收集、分析和利用工业大数据，实现生产设备预制性维护，所以说智能制造不仅将有力提升传统制造业的竞争力，还将带来颠覆性的商业机会，使得我们思考和探索全新的发展模式。
对于中国而言，实现智能制造首先要立足于中国制造业目前的情况，今年3月，博世和国务院发展研究中心发展《借鉴德国工业4.0推动中国制造转业升级》的报告，其中指出中国在不同行业、不同地区、不同产业链环节、不同的规模企业生产制造水平参差不齐。
为此，他们在智能制造转型过程当中需要的解决方案也不是完全相同的，是多种多样化的，制造业的转型升级往往需要结合企业的业务目标，需要以实际生产制造情况以优化整个价值链为目的，坚持质量第一、效益优先为目标。
通过研究报告，我们还注意到实现智能制造不能一蹴而就，将是一个循序渐进的过程，企业需要根据自己的自身制造水平逐步实现智能制造化，从博世来讲，博世建议采取三个步骤，我们博世也是这样实践的。
2017-12-04 13:05:36
陈玉东:
第一个，由点出发，通过某个工业4.0解决方案，提升生产线的生产质量和效率。第二步，将多种工业4.0方案综合起来，形成一个互联的生产价值链。第三，由点到面，将不同的工厂形成一个全球互联的生产网络，目前博世已经不仅仅在自己的工厂实现工业4.0项目，同时也基于广泛的业务领域生产经验和工业4.0的实践，我们为中国企业提供工业4.0，从培训到完整解决方案的供应商，我们既是工业4.0的实践者也是解决方案的提供者。
总之，随着“中国制造2025”的不断推进，中国充分利用其在物联网领域的设施、技术、人才的优势，加快转型升级，建设制造强国，我相信我们中国在第四次工业革命的重要里程中是积极的参与者和领头羊，博世愿意分享全球和本土的技术经验，积极支持中国企业实现制造的转型升级。谢谢大家。
2017-12-04 13:07:04
田溯宁:
谢谢陈玉东先生，下面还有三位演讲者，我们只有25分钟的时间，所以希望每一个演讲者在发表你们精彩演讲的同时稍微控制点时间，下一位请李劼先生。
2017-12-04 13:18:59
北京商询科技有限公司首席执行官 李劼:
大家好，我是商询的李劼，我今天的主题是讲工业4.0混合现实，我们公司和前面讲过的博世一样，不过我们是微软在混合现实第一家落地的合作伙伴，我们更关注如何把数据和人连接。
在我们和中国的制造业企业打交道的时候，我们对他的制造业工业4.0梳理为四个不同的方面，一个是在连接，怎么把它网络化的需求，第一个是数据决策化的需求；第二是大数据这块；还有第三个是集成；以前的数据是离散消化的，现在是集成化的；最后是智能就是辅助操作，在辅助操作这个领域很有意思，原来我们认为这块提升意义不大，以前用机械臂，其实做全面的自动话提升比较大，但是我们实际上碰到的需求，比如他的维修维护巡检甚至是各工位上某些操作的提升，这些效率提升了以后，可以给他节省非常高的成本。
市场这块我们今天就先跳过去，下面这块我们实际上在给企业梳理的时候，我们一般来讲是从他的业务层面梳理，我们发现在这个里面我们把互联网的思维应用在制造业领域的话会有很多有意思的地方，其中就包括第一块我们是如何连接数据操作，这块大连接本身比如5G所带来的能力给我们开阔了非常大的想象空间。过去我们讲工业互联网就是讲有限的网络怎么维护你的网线，分析他的数据。在块我们在5G我们发现这些东西可以直接利用5G技术连接，使得这些传感器可以更好地让它更易于维护，更方便可以扩展它本身的结构。
2017-12-04 13:20:36
李劼:
第二块是提高治理水平到最后的解放双手，提高治理水平你做一个混合现实和相关的应用的时候，你需要让人最后用它，要不然不解决问题，你如何在流程中优化他给他省时间省成本是非常关键的。
第三块我们这块是可以算出来的，和很多人想的东西不一样，在工厂里你使用它的技术的时候可以清楚地算出他的ROL。
下面是数据这块，很多人认为数据只是从传感器上来的数据只是从传感系统里来的数据，很多人不明白数据很多是以知识的形式积累的，沉淀下来的是知识和经验。知识和经验怎么能够和人绑在一起，和你现在做的事情绑架一在一起，这个时候你就发现，一线工作人员真正做的时候就有很多的可能性，把这些知识和他所处的位置和他所做的事全部放在一起帮助他操作最后一步，可以节省他的时间而且减少他的人员培训成本。
我们在中国的工厂里即使是最好的合资工厂发现和德国那边有很大的区别，他的操作人员和德国那边的操作人员的水平不一样，两边用同样的设备同样的系统，“老师傅传帮带，出了问题用脚踹”，这样的形式你用工业4.0的技术是弥补不上去的，所以要考虑的是增强他本人的能力。
最后一点就是机器学习，和人相关的操作里机器学习能够帮他节省很多的时间，我们现在已经开始在用Intel他那个辅助的APU对各种物体进行认知识别，这块认知识别就像刚才虞总说的，要在手机上植入AI芯片，所以未来每一个手机都会有AI解决方法。
这是我们和实际的车企打交道时得到的体验，在混合现实上很多一问他你给我一个头显现在很多问题就解决了，这个东西真的不太现实，他可能不太考虑他的IT系统的对接，他不考虑真正对他进行一个连接的话，实际上你的流程是不会被改造的，所以这块又很像管理咨询的方法，我们的确需要对他梳理，找出痛点，之后从小做起，先解决维修维护上非常实际的问题，能减少他的停产，这样就会有更多的利润，这样他再往前推进就相对比较现实一些。
在这里给大家看一段视频，这段视频实际上是我们的客户和我们一起拍的，有一部分还是在原形阶段，我们不太适合把他的所有东西都公布主要。这个是北京工厂戴姆勒的合资工厂，我们想帮他提升他的业务人员的处理能力，这个还是属于原形阶段，并不是他最后生产使用的方法，我们还是在他的构想未来他在混合现实领域怎么和他生产线的工人结合。谢谢大家。
2017-12-04 13:24:07
田溯宁:
下面有请王小川给我们演讲，他带领的公司刚刚在纳斯达克上市，我们给他一个祝贺。
2017-12-04 13:25:48
搜狗首席执行官前搜狐首席技术官 王小川:
大家好，今天我给大家的题目是严格按照今天大连接时代来做的，所以是大连接跟人工智能之间的关系。
还是介绍一下我带来的一个同声传译系统，去年在乌镇世界互联网大会上就首秀，这是第二次，那上一次的时候还只是给了字幕，这次可以切到同声传译机的频道3和频道4，就是能够直接听到用美国男声和美国女声的播报，频道5是一个彩蛋，是用我英文的声音发音的，非常难听。
说到连接，我们传统的定义是连接人和人、人和信息、人和交易，包括现在的连接服务和设备。那么在大连接时代，这样一个连接已经非常的充分，下一步会往什么地方走呢？开始需要用到人工智能一些技术，人工智能我们可以分三个维度来看它的功能，一个是识别，一个是生成，一个是决策，这三个模式能够对大连接时代重新的赋能。
搜狗在做人工智能的时候，我们是以语言为核心，那么从狭义的人工智能到广义的人工智能语言是中间的交界点，语言本人既具有简单的处理的可能性，同时也是对于通用人工智能时代的推理和知识的载体，所以用语言本身可以承载我们的感知、听觉和视觉，把声音转成文字，把视觉转成文字。
在展厅里面这次搜狗带了一个唇语识别机器，不用声音，就只看你嘴唇的运动就可以知道你在说什么。从文字本身能建立很好的对话、翻译和问答的能力，通过这种能力，是给大连接时代提供新的机会。
所以看到在连接人和人的可能性当中，腾讯做了很多的工作，但是我们看到今天这样一个连接，还是基于中文的交流，那如果我们跟西方人进行交流的时候，光连接就不够了，所以这时候就开始有翻译的系统，因此人工智能对连接人和人能够产生帮助，左边我打勾和右面打勾是指的连接和人工智能上新的匹配。
这里面看到输入法我们有自动的输入的翻译功能了，那么这里面做了两个展示，图比较小，上面是当你敲文字的时候，当你点一个键就能转化成英文发送，下面可以用语音，说中文的时候输入的内容就已经转成英文，我们一些需要跟国外打交道的朋友已经在用这样的功能，就是当你有两个点击的时候就能够输入中文获得英文的答案。
2017-12-04 13:27:11
王小川:
那么第二件事情是连接人和信息，今天我们也是，当我们连接信息的时候搜索引擎承担了很重要的作用，我们得到中文的内容，但是通过人工智能的翻译功能和问答功能，能够使得连接到更加全面和有用的信息，所以看到在翻译功能，今天提供的英文频道，你可以用中文词去搜索，能够获得全球的英文内容，并且自动翻译成中文让你阅读，就相当于传统的搜索引擎，我们这个信息获取能力就变的强很多，尤其是对于中国人。
这里面翻译APP由于时间关系就不做后面的展示，其实大家可以用到我们APP的时候不仅能够做很好的中英文的翻译，甚至可以用图像方式拍一个菜单拍一个路标，就能够实时图像增强变成中文的字母。
连接信息的时候，以前搜索引擎的颗粒度是提供一篇文章给你，输入一个关健词得到一篇文章，但随着人工智能增强，今天一个前沿的技术叫做“阅读理解”，也就是机器不仅能够读一篇文章，能够理解这个文章当中在说什么，当你提问题的时候直接给你一个答案。
我们去年发布了一个汪仔机器，本身并没有数据库，但能回答问题，就把整个互联网当做它的数据的来源，提供这样直接的问答的能力，这也是我们认为搜索的下一代在连接信息的时候AI带来的一个新的帮助。
这里面会给大家演示一下我们这样一个变迁，从原来的拼音输入走向了语言、手势、表情的输入，也有一个唇语识别，在这里时间关系不给大家做展开了，另外给大家听一段声音叫“风格迁移”，就是在语音图像里面不仅做识别，而且是机器能生成你自己个性化的声音，甚至做声音风格的迁移，这里面展示的是我们的技术，是用我的音色去唱一首歌，这首歌在网上有现成的，能够把我的音色迁移进去。就是用我的声音用了14分钟进行了特征的提取，把它迁移到一首歌去，可以用我的声音唱歌、讲相声。
最后提到一个连接服务，这个服务我们有购物服务，更多还有一些智能的服务，比如说医疗服务或者是法律服务，在这个时候今天中国的医生和律师的总的数量是不够多的，所以光靠连接这些医生或者连接这些律师，不能够满足用户的需求，在这个时候AI在里面产生的作用就是能够部分的去取代这样一些医生或者律师，对于他们之前提供服务进行更多样本的学习，然后使得人机能够做对话，对于通用的这样一些问答的问题在医疗里面的简单健康问题，或者是在法律里面关于离婚的问题、财产的问题或者是交通事故的问题，能够做机器的回答。
这里面可以看到我们发布了搜狗明医和搜狗大律师，基于搜索引擎看到有很多用户在搜索上去问相关的问题，我们就能够不仅可以提供网页，而且基于更专业的历史的医案、法律的判案或者更多文献进行主动的学习提供交互的方式，能够使得服务不仅是连接，能够提到提升，这是我给大家分享的我今天讲的连接与AI之间的关系，搜狗的使命就是让表达和获取信息更简单，谢谢。
2017-12-04 13:30:32
田溯宁:
谢谢小川，大家如果没有听够的话用搜狗再搜一搜他们很多的讲话。下面一位也是我们很期待的叶阳升先生，我们每次坐高铁的时候都不能忘记在背后给我们提供快速舒适铁路的科学工作者们。
2017-12-04 13:31:08
中国铁道科学研究院院长 叶阳升:
大家上午好，前面很多嘉宾谈到的都是互联网和人工智能的技术，我想跟大家分享一个应用端就是我们铁路的智能这块，有三个部分。
第一个就是我们的服务这块，谈到服务，我认为最离不开的就是票这个主题。每当节假日的时候，我想在座的可能都有痛点，就是原来是排队买票，现在是网上抢票。为了解决这个问题，我们团队从1996年开始花了超过20年的时间来打造全球最大的票务系统，就是大家所熟知的12306这个系统。
现在12306这个系统，网站的注册超过了3亿人，客户端超过了2亿，我们的售票量一年现在是接近35亿张，峰值的时候每天是1300万张，通过网络这块大概是1000万张。峰值的时候我们的PV峰值每天大概是300亿，每秒查询是30万次，从这个数据也反映出我们这个团队同样有压力和痛点，每到节假日的时候要保持这个网站畅通的服务，对于我们来说也是一个痛苦的事。
票这块大家也能感受到，我们从线下已经发展到线上，支付的方式现在是多样的，现金、银行卡、第三方支付，最近又加上了微信支付。服务这块我们是一直在力求不断的完善，近期大家可能有感觉买了票以后，我们有在线选座，有街区换乘，还有老人优先的下铺，这一系列的服务我们也是在不断地增加和完善。延伸服务这块大家可能近期在高铁有几十个车站增加了订餐的服务和约车、保险、行程提示等一系列的增值服务。
2017-12-04 13:33:34
叶阳升:
第二个针对客服这块就是我们的旅客服务系统，实现了车站广播、导向、检票始终查询监控求助积存等设备的集成管控，覆盖了18个路局车站，日处理量是200万条。车站这块是大家能够感知的，现在有一些车站已经增加了人脸识别进站还有自动售取票，下一步是我们自助检票也要推出来。为了换乘这块的方便我们还开发了双向的闸机，下一步都会推出来大家来体验。
还有一个就是客管系统，这块可能作为乘客是感受不到的，我们对全国所有的客运端客运站、列车这块都实现了在途的监控和客运的在途的管理，可能跟大家相关的就是在途的监控，为大家出行的安全和便捷提供了后台的支撑，我们管理终端这块是超过了一万台的计算机终端和一万台的手持终端。列车上的服务可能大家都会有体现，包括我们的在线补票，车上升舱，电子客票的核验，特别是复兴号上我们推出来座显系统包括列车WIFI的服务。
第二方面要报告的就是我们全程智能化出行的框架，实际上主要是要构建一个泛载主动摄影的智能铁路的服务新模式。我们有一个愿景两大数据服务链四大智能服务系统，三大保障体系，最后满足智能出行；核心还是智能票务，主要是以电子票和旅客每次出行的记录为核心，这就是我们大数据的应用，实时地感知旅客的需求，来构建精准的用户画像，来提供专属的服务，根据我们每次乘车的记录去分析每个客户的需求，来提供专属的服务。
票务系统这块，一个是把我们电子客票的功能完善，第二我们会根据我们每个旅客的需求，定制他多省联运的产品设计，从汽车到火车到航空怎么连接，还有我们下一步针对不同的时段会推出灵活的票价策略，还有根据旅客的多少我们采取灵活的编组的方案。
再一个我们还会推出这种众筹列车，针对热点地区旅游点，会像常言说的错期不忘就可以发车走，我们构建了高铁加共享汽车服务，这个下一步会逐步推出来。近期也会推出基于旅客出行记录推出常旅客服务还有一系列的定制化服务。
2017-12-04 13:38:02
叶阳升:
智能车站主要分四个，进站，侯车，登乘，出站，进站是刷脸，会更便捷更高效，还有绿色通道机器人的服务。侯车这块还是智能的导航，跟我们的WIFI和5G的结合来个性化的服务，特别是在侯车时候的环境，适应度的自调节，包括温度、湿度、光线一系列的。
登乘这块主要还是要便捷地通过电子化的客票和导航，跟我们展台安全门联动以后，能够提早进站，减少登乘的时间。出站这块以后会有一个自动补票，包括跟地铁的安检的共享，因为现在我们高铁要案件，到地铁那儿还要案件，将来怎么共享，这块我们有新的技术推出来。智能列车这块我下一个题会讲这块，我们在下一步智能列车这块的技术，就是靠智能化来支撑我们的出行。
智能列车这块我们现在正在研发自动驾驶技术，应该在2019年我们会推出我们现在的CTCS3+ATO，完全实现列车的自动发车，区间自动运行，车站自动停车，实现车门展台门自动联动，完全实现过程的无人化。另外还有智能调度这块，会把整个列车的计划还有停车晚点的信息随时的优化调整。再就是智能检修，通过5G和AI、VR的融合应用，提升这种检修的体验和效率。另外基于运行大数据的运行和挖掘，我们实现计划修到状态修来节约成本提高效率。
为了支撑后期运营的管理的智能化，我们现在在源头就是在建造的初期我们也在推行这种智能建造，把智能建造期间的数据导入运营期间来实现全寿命周期的管理。我的介绍就到这里，谢谢大家。
2017-12-04 13:39:35
田溯宁:
谢谢叶院长，我们大家也一起给中国高铁一个掌声，我们每个人在过去的这些年都受益不少，谢谢。
今天一上午感谢大家的配合，也感谢各位精彩的演讲嘉宾给了我们一上午的思想的盛宴，谢谢大家，明年我们大会再见。
2017-12-04 13:40:20
中国网:
本场直播就到这里，感谢您的观看！
2017-12-04 13:48:48