第四届世界互联网大会聚焦人工智能

斯蒂芬·伊巴拉奇:

非常感谢小米董事长雷军的精彩演讲，下面有请Facebook全球副总裁石峰先生为我们带来《AI-驱动全球创新》的演讲，有请。

2017-12-04 11:08:55

Facebook全球副总裁石峰:

大家早上好，非常高兴回到乌镇，这是我第四年参加国际互联网大会来谈论一下AI驱动全球创新。正如之前的讲者所说，我认为AI将会成为我们生活当中最重要的技术，它和其他的新技术不同，大部分是非常好的，当然我面临着它创造的困难，我们相信为了获得更加美好的明天，并且能够更好地去发挥人工智能的力量，这就是我们所努力的方向，我今天也想谈论一下Facebook这方面的进步。

2017-12-04 11:20:13

石峰:

首先要介绍一下两大背景环境：Facebook是一个科技公司，我们有不同的产品，这就是我们十年的整体路线图、战略性布局。短期我们的业务已经在生态系统当中非常地繁荣了，之后我们还有一系列的其他的产品，大部分有10亿级的用户，当然现在还在生态系统开发的早期，之后会有一些根本的技术继续发展。连接性，让大家都能够从互联网中获益，包括VR、AR以及下一个计算机平台，但AI在这些技术当中是最激动人心的，因为它嵌入了所有展示的产品当中，而且我们认为它也是最重要的长期带来改变的技术。

2017-12-04 11:22:59

石峰:

我也意识到并不是每个人都对于Facebook非常地熟悉，下面我将快速地介绍一下为什么AI对我们来说如此地重要。每天在Facebook上，我们访问页面的用户比中国的人口数还要多，而最受欢迎的产品就是这些用户希望能够和他们的家人朋友和社区进行连接，分享他们的生活，这就是我们的第一条分享。最受欢迎的产品，向大家展示一下故事发布，14亿的人都在这个平台上发布自己的故事。所以，整体来说，每人每年发布的故事数也是非常多的，整体每天Facebook一共有20亿多照片的分享。并且我们每天的生产量是以万亿计的，我们的数据以及人们喜欢什么，他们观看什么样的视频，以及他们如何去度过时间，这是对于培训AI系统以及技术来说非常重要的一点。

2017-12-04 11:23:18

石峰:

下面我再谈论一下我们过去的一些进步，主要是三个领域，人类和人工智能的连接，以及我们是如何组织和管理的，还有创新的方法和产品的进步。首先是我们容易误解的一个领域，我们认为并不是AI和人类对立的情形，比如我们的智能手机它可以帮助我们获取很多的信息，可以帮助我们与其他的人互联互通，人工智能也是一样的，它可以让人变得更加聪明，更加具有创造性，而且生产效率也会更高。当然我们面临的是能够有非常高速的宽带，要将人与机器连接起来的高速宽带，这样才能实现真正的互联互通。

2017-12-04 11:28:04

石峰:

第一步，我们要将这个信息传达给人，如果我们看一下人脑，30%是思考，70%是对于未来的一种于遇见和愿景，所以我们的大脑是一个非常有意思的测试的地方，比如当我们给他们戴上眼镜的时候，比如我们给他们戴上一个VR眼镜的时候，如果它是一个倒过来的界面的话，这个人也会摔倒。如果我们能够控制人所看到的环境，这样的话，我们就可以给他们很多不同的体验，这就是虚拟现实、VR眼镜，我们与一些开发者在这方面做了测试，它有四个摄像头，在我们的这个头盔上配有四个摄像头，我们让他们戴上眼镜之后，他们就可以看到一个完全不一样的世界。我们可以非常实时精确地向戴眼镜的人展示我们想要给它展示的细节内容。就像刚刚有一位专家所说的，一共有80亿个神经元，每个神经元以1000赫兹的频率激活人的，人脑有近100亿个神经元。

2017-12-04 11:28:23

石峰:

再来看一下数据，在我们的大脑里边每一秒钟就能够生成40到50分钟电影的成像、电影的数据，所以人的大脑是非常了不起的，它可以生成很多的数据。当然，当我们在讲话的时候是40到60比特/秒，如果我们要去预测人的大脑里边未来可能会想什么，我们需要做很多的事情。所以我们问自己的一个问题就是我们怎样才能够从人的大脑里面的信息直接给机器，我们与斯坦福大学进行了合作，这是我们之前做的一个测试，这位女士是没有办法来控制她的身体及其他部位的，她患了一种瘫痪病，所以我们就想让电脑能够听懂她大脑里的指令，我们给她带上了这样的设备，他可以通过大脑里的信息传达给机器，这个机器就可以帮助她去进行运作。

2017-12-04 11:28:38

石峰:

所以，人与机器之间的连通和沟通是非常重要的，我们有一个团队，有60个人，我们正在共同创建一个能够以每秒钟100次的速度的打字系统，这个打字系统的速度比人类在智能手机上输入速度要快5倍，这种打字的内容信息直接来源于我们的大脑。让我们来看一下关于人脑的一些研究，我们可以看到其实我们对于人类大脑的研究取得了很多的进步。比如我们也可以将一些芯片植入到人的大脑里面，这时候我们就知道人说话的时候，大脑里边会有什么样的反应，但这一研究并未实现大规模的研究，我们无法实行大规模的应用，所以我们来看一下我们的科研工作。我不会说得非常详细。在这里，它就像是一种光纤的激光，我们可以将它做成一个系统，可以通过大脑里面的信息和指令直接让机器打字，可以打出来你想要说的话，我们不需要说出来，我们只需要用大脑的信息给它进行一个传递即可。比如我在中国，我想要让一个远程的机器能够帮我打字，比如我在酒店的时候，我要喝水的时候，我说“我想要一杯热水”，然后他给了我一杯玻璃装的温水。所以，这样一个系统就可以听懂你大脑里面的指令，不管你说什么语音，它都能听懂，所以这是非常有趣的一个科研项目，但这个项目也需要我们非常长期的努力。

2017-12-04 11:33:20

石峰:

再来看一下怎样将AI成果运用在产品上，我们有一个超过100位博士的团队，他们就致力于去解决那些长期的关于人工智能的挑战，我们主要研究的领域，比如目前人类可以做得很好，但电脑做得不太好的，比如在理解这方面，今年这个团队也是好几次来到了中国去讨论这个项目，关于机器怎样自主学习，自己管理自己去学习。我们做了很多的努力，现在可以让机器变得更加地理性。我们还有更大的团队，他们也是一个人工智能的研究团队，我们将它称为应用型的机器学习。这种机器学习能帮助我们建立起相应的模型，他们主要是去研究非常简单的可扩展的解决方案。

2017-12-04 11:33:36

石峰:

在这里可以看到，这是我们的几大模型，比如有一些是关于图片和语音识别的模型，所有的Facebook上的客户，他们都可以从这些模型当中找到自己的需求。当然，Facebook上的每个人都在用人工智能的平台，我们一直都说Facebook是一个技术公司，我们50%的员工都是工程师，现在有25%的工程师都是AI的活跃用户。当然前四个工作流程被重用，而且人工智能在Facebook是一个非常大的业务，每天会有120万个训练模型，而且这个模型的数字是非常大的，每一天是120万，为什么会有如此大规模的模型训练？那是因为人工智能目前做得非常好，它可以将这些过往的经验非常好地进行吸收，也可以让客户得到更好的用户体验。

2017-12-04 11:33:55

石峰:

今年夏天，我之前在我女儿来到了中国成都、上海、北京等景点，这是我们所用的一个翻译功能，我们每天有超过40亿次翻译的现象，因为Facebook上的客户有很多不同国家的，有一些是用英文的，有一些是不同国家的，所以当我在发布一个英文的Facebook的动态时，我也想要中国的用户能够看懂，所以我们也提供相应的翻译功能。

2017-12-04 11:46:30

石峰:

去年，我提到了关于压缩这方面的进步，这是我们的一个例子，比如这一张图片里有这样的特征，我们可以将这些特征融入到我们自己拍的图片里面，这就像是滤镜的功能。我们可以看到，这上面有一些小的道具以及其他的功能，它可以添加到自己的图片上。还有一个责任，我们认为是非常重要的，一定要让客户非常地安全，让他们有一种安全感。所以我们也是用到人工智能来提升客户的安全感，我们会对他们所发布的每一条状态进行审核，当我们发现他如果有自杀倾向时，我们就会做出相应的解决方案，我们会帮助他们去联系他们的亲朋好友，给他们一个预警，告诉他你的朋友可能会有自杀倾向，所以这也是一个非常好的例子，可以让我们的用户更加地安全，来保护他们的生命。所以，我们不需要去依赖一个人来告诉我们他可能会有危险，我们可以通过人工智能的技术来预见到他会有相应的危险或他可能会有自杀的倾向。

2017-12-04 11:46:40

石峰:

我们可以自动地来提取这些信息，而且我们还可以自动地给这些发布危险信息的人或有自杀倾向的人发布相应的信息，所以人工智能可以帮助我们更好地获取数据，做出更好的解决方案，这是我们的进步，就是怎样地更好地处理图片图像的进步。我自己非常喜欢喝咖啡，这是我自己在Facebook非常喜欢的地方，这是Facebook大楼里的一个咖啡室。四年前，我们想要知道这个图像里到底有谁在；三年前，我们除了看人之外，还要看到有什么样的物体；两年前，我们要分析这些人在做什么，这是我们在整个视频里可以去分析这些人在做什么。一年前，我们又进了一步，我们将所有的人和物集合在一起，我们就知道他们在说什么，谁在这个视频里面，他们在做什么，他们说了什么话，我们还可以将他们说的话全部都翻译出来，这些数据都是可以为我们所用的。所以，从最开始的图像的识别和视频的识别，到现在我们可以识别出这么多的元素，并且将他们整合到一起，所以这是非常令人兴奋的一个进步，因为我们进步的速度非常快。

2017-12-04 11:47:01

石峰:

下面我想讨论一下Facebook对于小型企业来说也是非常重要的，我们最近在亚洲做了一个调查，46%的中小型企业都使用Facebook，他们都在Facebook上创业，我们帮助他们在Facebook上启动自己的业务。所以，Facebook对于中小型企业来说是能够扮演着一个转型升级的助动器。说到小型企业，其实小型企业非常擅长一件事情，他们在一些特殊的领域非常有建树，但他们的挑战就是和客户打交道。正如我们之前所知，这就是AI可以帮助他们的地方。因为中小型企业和客户的交流互动都是非常简单的，比如帮他们定航班或是你的预算是多少，你想要把客户送到哪里，什么样的航班，这些都是人工智能比人类做得更好的地方。

2017-12-04 11:47:16

石峰:

我们有两大信息和产品体系，我们也可以将AI嵌入其中，通过人机交互来解决中小企业的问题。在中国我们一直谈论供给侧改革，这里也是AI科技发挥作用的地方，能够帮助供给侧改革，帮助人们，帮助中小型企业获得更多的发展机会。这是一条很长的旅程，我们对于过去的进步感到非常地激动人心，我们的爆发性增长以及对于产品的更新与发展，但现在这些还有很长的路要走。另外一点激动人心的地方就是在过去，如果我们要在交通方面创新或健康、宇宙空间探索，我们必须要去创造机器人，这也是一个常态，我们需要不同的工具应用于科学领域。现在在Facebook我们也发布了一些论文以及开放了开源技术及平台，这也可以帮助业界的其他公司共同进步，这也是非常令人激动的。我们相信人工智能能够成为解决关键核心问题的解决方法，如自动驾驶汽车以及疾病诊断、宇宙空间探索、环境保护等，再次感谢大家。我是今天的最后一位主题演讲的讲者，我希望我提供的信息和数据对大家有所帮助，再次感谢各位的聆听。

2017-12-04 11:47:29

中国网:

圆桌论坛环节嘉宾：汉斯·乌思克尔特、托菲·萨利巴、余承东、汤道生、王小川。百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰主持圆桌论坛。

2017-12-04 11:47:40

主持人百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰:

拖菲·萨利巴带了一个手机，可能会有一些AI的演示给大家。我们今天的圆桌讨论就开始，首先我想请问欧洲科学院的院士汉斯·乌思克尔特，您在人工智能领域有非常丰厚的研究成果，不管是在德国、美国、中国，最近他的工作主要在北京开展，都取得了非常深入的成果。我想请问您认为人工智能在接下来会在哪些方面取得颠覆性的突破？

2017-12-04 11:55:05

欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特:

今天我们听到很多AI创造的奇迹，以及我们听到小意方面的AI，还有包括对于信息、图像的处理，为我们带来的益处。我们知道模式识别是基于两个系统，知识，理性的思维以及深度学习、机器学习，我们称之为狭义的AI，两者有非常紧密的合作。我们认为广义的AI可能还是需要20多年时间的发展，但是我们的知识面，知识的基础，比如说谷歌的知识的图像，还有维基百科的知识，这些都是可以应用AI的深度学习的，并不是说一下子把许多东西都放在基础架构里面，这个太多了。我们的人脑是非常有限的，我们的脑海中不可能有上百书，成千上万的词条，AI这个方面是比大脑更加强劲的地方，它能够更加深入的进行学习，我们可以获取各种领域的支持，使得它变得非常的强大，以及回答一些问题，包括超级智能等，甚至比人类更加的智能、聪明，现在至少还不能到达这个阶段。因为人类是有感知的，有欲望的，也有驱动力的，也有情感。情感能够把深度学习和情感连接起来，这个是机器所不能达到的，所以说人脑的模式更加的复杂。在广义的AI领域，接下来的几年会有更活跃的深度的用户。

2017-12-04 11:55:26

王海峰:

他提到深度学习也有很多的局限性，我认同他讲的知识和知识图谱也非常的重要。我们都谈到人工智能和行业的创新和融合，有一些行业是已经开始享受人工智能带来的红利，比如说金融行业，我之前也注意到您有一个观点，说是具有自主意识的人工智能在颠覆驾驶之前，先颠覆金融业，您能围绕人工智能如何去改变金融业谈一下你的观点吗？

2017-12-04 11:55:51

PrivacyShell&TodaCorp首席执行官托菲·萨利巴:

非常感谢，我一直会说这一点，AI在颠覆无人驾驶之前，会颠覆金融行业。我们也在见证着这一点，在不同的形式上，都已经见证到了，许多人可能在AI到来的时候都没有意识到，但是我们已经享受了它的一些功能、应用，包括自主AI，并不是由智能所控制的，它是自主控制的，它可以自我管理，自我生存，能够消费能源，能够雇佣人工，能够为自己辩护，能够完成不同的任务，能够深入的去进行一些颠覆性的学习。我可以给大家一个例子，已经有八年半的时间，将近九年的时间。就是自主的机器人可以应用到不同的行业，尤其是在银行业，已经颠覆了银行业传统的经营方式，比特币就是一个很好的例子，在不同的方面都获益，我们将其称之为区块链，还有其他的一些颠覆性的技术。但是自主科学，我们也可以从比特币中学到很多，它其实是非常令人震惊的，我们要严阵以待。接下来的AI的自主性，尤其是在安全方面，我刚才说到一个分散式的管理，这也是区块链的一个重点所在，大家对于区块链的管理和安全的模式建立，我当中我希望AI的从业者严阵以待，能够更好的进行AI的分散式的发展，我也参与了不同的活动，也是关于自主AI的安全性。

2017-12-04 11:56:12

王海峰:

他提到去中心化，区块链等等，区块链不仅在金融发挥作用，也会在更广的领域发挥作用。下面请问余承东，我们也注意到华为非常的重视AI，尤其是在最新发布的手机款式里面有非常多的AI的属性，你给我们讲讲AI对于终端产业的意义和关键的因素挑战。

2017-12-04 12:02:10

华为消费者业务CEO余承东:

AI是一个非常热的话题，但是AI在智能终端上刚刚开始，我们华为认为人工智能时代对于智能终端应用AI，让手机更加的聪明。这里面手机的人工智能有两个方面需要的，一个是传统的云端的人工智能处理和运算，它需要在云端大数据和云端的人工智能的计算，快速的跟踪网络的连接，这时候我们需要5G的连接。同时我们考虑到智能终端的能效，因为手机的电池容量还是有限的，我们希望一些人工智能的处理能够在手机本端完成。华为这款手机拥有了人工智能处理器的，它比CPU再处理人工智能预算上有25倍的性能的提升，能效比有50倍的提升，这样的话来终端做人工智能运算的话更高效，所以在终端人工智能的基础上和云端结合起来，这款手机已经支持了4.5G，这样的话云端的人工智能计算和在终端上的人工智能结合起来，做更多的高效的人工智能的能力。

2017-12-04 12:02:47

余承东:

这是我们在手机上发布的时候，我们做了一个拍照的时候场景识别，它能够识别物体场景，大家看到我们这个是通过机器学习，我们的识别很多，这个是人、动物，什么东西都可以识别出来。我们想到在这里面装了一个微软的翻译，效率非常的高，还有我们做了一个图象识别，图片分类，用这个处理，速度有几十倍的速度提升，不仅速度性能好，而且功耗也低。我们最重要的是人工智能时代刚刚来临，我们未来开辟AI，我们想第三方的智能集成出来，使用人工智能的能力，我们也和国内的很多的同行合作，在国外跟谷歌、Facebook都有合作，在国内跟百度都有合作，我们希望未来的大家跟人，跟机器的交互不是用纸和触屏的交互，而是像人和机器说话一样，这样的话更加自然的机器视觉和机器语音，像人类的视觉和语音一样，自然的交互。手机每天陪伴着你，更加了解主人的习惯，知道你的喜好，更好的为你提供服务相当于你个人的秘书和助理。从移动电话发明以来，人类通讯连接方便，智能终端连接之后，大家的方便性更加的高效的，我相信在人工智能的加持，能够让手机增添更加强大的竞争力，给大家的生活带来更多的方便。谢谢！

2017-12-04 12:03:00

王海峰:

感谢余承东，人工智能不仅要运行在云上，还要在端上，近年来人工智能领域越来越注重将人工智能的各种技术运用在端上，这个端既包括智能手机，也包括很多不同的硬件和智能终端，海尔作为家电行业的领军企业，近年来也大力的布局智慧家庭，我们注意到上周海尔集团发布海尔的智慧家庭的人工解决方案，我想请海尔的副总裁赵峰给我们讲解这方面的内容。

2017-12-04 12:06:14

海尔集团副总裁赵峰:

人工智能对家电行业，对制造业来说，我是这样来理解的。实际上人工智能赋能传统的行业，实体经济，这个融合是什么呢？一个是在智能家电，大家每个人家里都和智能家电都有交互的，现在的智能家电已经不仅仅是一个功能性的产品了，并也不只是一个存储食物，它还能够感知用户的消费习惯，它能够了解你放在里面的是什么东西，然后通过传感器、物联网、大数据、人工智能的分析，能够主动的为用户提供健康的食品的解决方案。如果你看到洗衣机、空调的话，它不仅是提供一个硬件的产品，它是一个空气的解决方案。洗护也是一样的，大家对水、浴室的健康非常的关心。所以说整个的硬件在智能家庭中成为一个整体的智能解决方案的核心的部分，但是它只是一个载体，余总也说到，我们现在做的东西是智慧家庭，这里面有移动端的硬件，还有固定的大的家电，还有小的硬件，它背后的人工智能可以通过对用户行为的感知，懂你，主动为你提供这样的解决方案。这是在用户体验上人工智能可以对这个整个我们在家里的方面的的颠覆。

2017-12-04 12:07:03

赵峰:

另外，我们背后的制造端的能力，大家知道我们中国是一个制造大国，家电行业又是一个非常有代表性的制造业，海尔现在108个工厂都在逐渐的变成一个全部是互联的工厂，这个工厂是什么意思呢？所有的生产线上的每一个部分都是有传感器，都是可视的，用户知道我下单的冰箱在哪个城市，它上面有什么样的功能，最后拿到家里就是这个都有的。传统意义上的，我生产的产品给了用户，然后就可以了。现在的产品是我不断的为他提供服务，知道我的冰箱的功能，洗衣机的按键，所以说整个的用户的体验可以时时的回归到我们的产品上。所以人工智能在家庭、智慧家庭、制造业上，一个是赋能制造业，它起到更加高效率低成本，更深入的了解用户的需求，在智慧家庭里面通过各种各样的人工智能的交互，更好的让用户体验到智慧家庭的整体解决方案。

2017-12-04 12:12:16

王海峰:

的确，我们实现了人工智能在智慧家庭和制造业里面端到端的形成的闭环，一定会给我们的生活和制造业带来非常大的提升。下面我想请腾讯的汤道生先生，大家都很熟悉腾讯，在很多方面有很大的优势，我想请问您，人工智能的发展，或者说在尤其是像大的互联网时代在PC移动时代取得了成功，在人工智能时代，应该如何拥抱人工智能互联网大的企业，面临什么样的挑战？

2017-12-04 12:12:46

腾讯集团高级执行副总裁汤道生:

对于腾讯来讲，人工智能既是机会机遇，也有一定的挑战。对于腾讯的一系列的产品，人工智能能够帮助我们提升用户的体验，比如说在微信里面的语音转文字，在QQ里面打开摄像头，通过识别有各种的AI，增强现实的效果，在我们的音乐的产品或者说内容的产品有很多智能推荐的应用。可以说在腾讯一系列的产品，几乎每一款都在使用人工智能作为一个非常强大的工具来提升用户的体验。同时，我们在云服务上，腾讯云也通过像小微、云识别的场景跟很多的一线厂商，车载里面的环境用更智能的交互，同时通过摄像头，我们在提供一些OCR的能力来帮助很多的传统企业自动化，也用人脸识别等去做人脸的身份的确认，所以我想AI对于腾讯来讲是一个非常重要的工具，就像当年移动时代来临，我们所有的产品都要拥抱移动化，在今天的AI时代，我们所有的产品都在拥抱AI这样的能力。当然随着我们提供云服务，做互联网+，跟很多的传统行业有合作，怎么样把人工智能应用在不同的行业里面，这对腾讯来讲是一个挑战，也因为有这样的挑战，腾讯在互联网+连接各个行业的工作里面，非常开放的跟很多的传统的行业，企业，集成商，其他的各类的ISB进行良好的合作，通过腾讯的底层技术的开放，以及我们合作伙伴在不同行业里面有一个非常好的结合。这既是机遇也是挑战。

2017-12-04 12:14:01

王海峰:

非常感谢汤总，腾讯现在是全面的拥抱AI，也希望用AI带来更好的用户的体验，这样我们每个人都会享受到AI所赋能的产品的更优秀的体验。 下面有请王小川先生，首先祝贺您，我们也从各种渠道看到搜狗公司加大在人工智能方面的投入，我想请问搜狗对人工智能是如何思考的？

2017-12-04 12:14:22

搜狗公司CEO王小川:

谢谢，前面嘉宾讲到搜索公司本身天生是叫AI，所以说搜狗公司本身有AI的基因。 我们专注一个词在语言的AI上，叫自然语言处理。语言在AI中是非常重要的焦距点，一个角度提的是感知，一个叫认知，感知这样有图像、语音；认知讲的是知识和思考；它两个衔接点在语言上，语言是既可以存载语音的识别和感知的结果，同时又是思考和知识的起点。今天的AI如果做语言的时候，我们的LP做AI也会用到，我们做金融AI，那么这当中人的认知一定会起到非常重要的作用。搜狗两款产品，一个是搜索引擎，一个是搜狗的输入法。今天大家提到输入法的时候，我们搜狗有一个非常清晰的语言的输入的路径。 在语言输入上，搜狗每天处理超过三亿次的语音识别的请求，在整个中文里面是最大的，如果大家感兴趣的话，可以看到我们这一次在展厅里面放了一个唇语识别的机器，就是说语音识别还是要靠你的声音来做，但是在吵杂的环境是不够的；人和人沟通的时候会有视觉的表达，纯音的识别这个系统是完全没有语音输入这样的一个信号的，只需要通过的嘴唇的运动就可以达到60%的准确度，这就拓展到你的表情、肢体也能够成为输入的部分。

2017-12-04 12:15:36

王小川:

今天提到翻译，搜狗的输入法也可以很好的支持翻译，不管是用文字敲，还是用语言说，已经能够说到你说中文就能够到英文了。 还有更重要的是跟语言相关的，刚才提到跟IPU，上个月的时候，收到超过四千个人给我发消息祝贺，我肯定得回复，这个回复是非常辛苦的一件事，而且每个人还有不同的定制化的需求。 所以我们的输入法做的研究的工作是自动的回复，根据上下文生成几个答案，我们的这个回复是给主人提供几个侯选项目，如果你选择第一个，就知道我们是非常的棒，回答非常正确。如果里选择第二个、第三个，也不错。如果发现主人一个都不选，自己手机敲，就发现在这一次的交互中机器没有形成一个好的结果。但是变成了一个反馈的数据，你手敲的内容就变成了对上下文理解的部分。 所以这里面我们从AI到语音再到翻译，再到后面我认为走向一个自动的对话的系统，起到一个更重要的作用。

2017-12-04 12:15:54

王海峰:

搜狗在语言方面做了大量的研究，我也完全赞同自然语言处理是人工智能领域非常重要的一个方向，时间所限，我们这个分享的时间有限，再次感谢各位嘉宾独到的见解和分享。谢谢！

2017-12-04 12:20:17

王海峰:

人工智能的技术和产业环节就到此结束，下面是人工智能的应用与伦理环节以及愿景展望环节，这两个环节的主持人是中国信息通信研究院副院长王志勤，有请王院长。

2017-12-04 12:20:29

中国信息通信研究院副院长王志勤:

各位嘉宾，女士们，先生们，大家好，我是来自中国信息通信研究院的王志勤，很荣幸能够主持人工智能应用与伦理这个议题的讨论。人工智能我想刚才通过两个部分的展现可以看到人工智能对催生新的技术、新产品业态和新模式有很多新的应用呈现。未来我也相信它会深入地与社会生产生活相结合。在此过程中可能会带来很多的伦理和问题，那这些潜在的问题已经被我们的学术界和产业界高度重视，而且进行了很多的深入的研究，所以今天我们非常荣幸邀请到国内外的嘉宾来共同探讨人工智能应用和伦理这方面的议题。

2017-12-04 12:50:01

王志勤:

下面就让我首先介绍一下参加这次讨论的嘉宾：德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德，联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问 伊拉克利·伯瑞兹，FoundersX基金创始合伙人梁海燕，科大讯飞轮值总裁胡郁，京东集团副总裁曲越川。有请几位嘉宾台上就座。下面我想就直接进入到我们讨论的话题，针对我们的人工智能的应用和伦理，首先第一个问题我们有请托马斯·维甘德先生，现在业界对人工智能在伦理道德方面的争议是非常大的，也是现在国内国际大家非常关注的问题，在这样一个形势下，您觉得还需要继续对人工智能的技术和产业进行研究，是否有很大的必要性？

2017-12-04 12:50:23

德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德:

我认为AI有两面性，我们需要取得平衡，看一下当前发生的情况以及未来的机遇，积极的部分是否比消极的部分更加多？现在整个地球都有很多的问题，在处理很多事情上我们的效率也不高，尤其是空调，我们感觉到这个房间的空调非常厉害，所以我们需要更加智能，更加自适应的系统和解决方案来解决当前的问题，包括交通、能源、健康等。我们生活当中的很多问题，除了电脑以及智能手机其他的改变并不多，交通、能源变化并不太多，医生的医疗系统和十年之前的改变也不大，而其中的一个改变的革新工具就是AI，其实AI只是我们进步的工具之一，比如在健康领域、医疗领域，我们可利用AI作为一种先进的诊断工具，AI也可以用来做研究等，这是它积极的一面。它邪恶的一面，不好的一面是什么？它可以被人类利用来作恶，所以我们也需要保持谨慎，我们如何去处理这些消极的因素，能够更好地理解AI的系统网络，能提早预警。我们要知道它的代价是什么，并且法律法规上也要进行规范，这样就能够预防消极的事情发生。

2017-12-04 12:50:40

王志勤:

刚才提了很多的建议，包括会场的空调是否可以更加智能化，在人工智能发展过程当中确实是有利也有弊，但总体来看有很多利的方面，利的方面更大。下面有请第二位嘉宾，伊拉克利·伯瑞兹先生，我们看到您的演讲方向主要是针对人工智能对人类的和平和安全方面的研究，所以从您的研究结果，不知道是不是能够看到我们怎么样利用人工智能来更好地解决人类的安全和和平问题？是否能够分享一些您的研究成果？

2017-12-04 12:51:19

联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问伊拉克利·伯瑞兹:

非常感谢！首先在回答您的问题之前，空调太冷了，而且有些时候话筒也不响，而且在回答您的问题之前我首先要感谢主办方以及中国政府对于这次会议的组织，还有在人工智能发展方面新型的政策，这无疑是正确的方向，而且也会造福人类，带来巨大的变革，我还想感谢ITU国际电信联盟（ITU）对于我们的邀请。在说到您的问题，两个月之前我们在联合国联大的会议上也谈到了这个议题，这是有史以来第一次联合国秘书长提到了AI，AI会彻底地改变我们的生活方式，它是一个彻底能够改变游戏规则的新科技，能释放无限的可能性。比如说在全球的安全和和平方面会做出巨大的贡献，所以我们希望能够最大化AI技术的优势，最小化风险。昨天我们听到有嘉宾说到每天30万个新的技术是颠覆性的创新，在这次会议当中，我们也会看到100万个比较有害的恶意代码，对我们的生活产生负面的影响，包括我们的一些生物学以及化工领域，我们也会有一些来自于AI的消极影响，这是我们需要谨慎的。

2017-12-04 12:51:47

伊拉克利·伯瑞兹:

解决方案是需要更紧密的国际合作，在不同的利益相关者当中加强合作，比如学界、政府及企业，需要紧密地合作。我们知道在获益的同时，在享受红利的同时创新有的时候也不完全都是好的，它会给我们带来利益，我们也要确保不管政策是什么，我们要支持创新，支持AI对于人类的获利的部分。在我们的组织里面，我们总部有AI和机器人中心，我们给到一些联合国的成员国建议，如何更好地利用新技术使风险降到最低。我们这个中心的维护是贡献一些教训和培训项目，包括给政府的官员，外交官等相关者提供培训，并且在一些国家开发项目，为了造福这个国家以及国民。

2017-12-04 12:57:54

王志勤:

谢谢，和平与安全方面的问题也是要通过政府、产业界、研究机构各方共同努力去推动解决的。下面是胡总，科大讯飞大家在国内使用得很多了，包括在会场以及很多实际的产品方面给大家带来了很多的体会，我想您能否再为我们做一次展望，在人工智能引入以后，在未来的很多人机交互产业和技术方面有哪些新的创新？

2017-12-04 12:58:09

科大讯飞轮值总裁胡郁:

大家都在讨论人工智能，对于我们的社会和生活会发生什么样的作用，我相信人工智能跟我们很多的国家的重大战略都有关系，我借助一个方面的表现来阐述一下人工智能对于整个人类社会的改变。大家都知道中国现在在推动智能制造2025，这是工业化的一个非常重要的方面。在一般人的认识当中，大家认为智能制造2025是要使我们的制造过程更加智能化，比如我们在制造过程当中能大量地运用机器人、物联网、RFID的技术能够使制造过程当中的专家的知识被大量地使用，但我想大家没有注意到的一点是制造过程当中所制造出来的各种产品是不是智能化的，这也是另外一个非常重要的判断点，比如我们虽然用了全自动话智能化的制造过程，但我们制造出来的产品和服务，如果还是传统的玩具是电子玩具，电视机是传统的电视机，手机是传统的手机，那我相信人工智能就改变得不全面，智能制造的产品的本身的智能化也是智能制造2025当中一个非常重要的内容。从这一个例子就可以看出来人工智能是从两个方面来改变我们的生活，一方面是直接改变面向大众消费者的产品，很多是3C的，比如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。在很多行业当中，人工智能可以改变专家系统，比如教育、医疗、公检法、安全以及智慧城市。人工智能在改变这两种方式是稍有不同的。在面向最终的产品里，这些产品我们将来的手机、电视和汽车可以和我们更加自然地交流，同时也可以更懂我们，比如它了解你的脾气以及各方面的喜好，从而可以给你推荐你最有可能接受的东西。

2017-12-04 12:58:20

胡郁:

而在行业当中，我们能够改变的是什么？我们都知道中国在进行供给侧的改革，我们经常讲到互联网能解决需求侧的改革，但解决不了供给侧的改革。举一个最简单的例子，北京有一个老中医他非常厉害，全国的人都想去看他的病，互联网可以让原来他一天只能在北京看30个人，现在一天可以在全国30万人，但供给侧的瓶颈就来了，老中医只有一个人，人工智能可以将老中医的知识学习到并复制出来，复制30万份，使得需求侧和供给侧的改革得到体现。无论在医疗还是教育，最好的老师、在公检法最好的法官、最好的警察、最好的律师，都可以用人工智能的方法予以改变，所以我认为将来人工智能可以对社会以及每个个人都产生非常的推动作用，我对这一点非常地乐观，谢谢！

2017-12-04 12:58:37

王志勤:

谢谢，我想一方面你也是对于很多信息方面有创新，另外谈到智能制造2025的行业发展起到一个很颠覆性的作用。那我们就顺下来，请曲总来介绍一下，因为在京东很多的应用，现在大家也有一些感受了，包括一些智能化的物流和供应链这方面的雏形已经展现了，但我们面向未来的发展，看看京东在未来的人工智能的领域，包括智能电商、零售方面，我不知道有一些什么样的宏伟蓝图，也希望能够在此给我们分享一下。

2017-12-04 12:58:49

京东集团副总裁曲越川:

非常感谢您的问题，也很高兴参加人工智能的论坛，就像您刚才所说，包括我们今天上午很多的企业家、专家都对人工智能AI进行了大量的探讨，有一个共识肯定是达成的，那就是人工智能会对人类社会创造极大的价值，我想这个价值会非常直接地表现在商业环节商业领域的价值，会更加直接，为什么这么说？我们一直在思考人类的零售业，包括人类商业发展演进的历程，比如一八七几年我们诞生了百货大楼这样的一个业态，然后到连锁店，到一九三几年的超级市场，一直到上世纪九十年代开始因为有互联网而慢慢出现了电子商务。但大家可以看到前几种业态的出现还是一种“中心化”化的商业模式，包括百货大楼、超级市场，它都是将商品，就是所说的货、人、场景聚集在一个非常特别的地方，让大家去那个地方产生购买或消费行为，为何会有这样的中心化的选择？与人的本性相比，人希望随时随地的产生一种消费和购买，这样更符合人的天性。中心化是因为不得已的选择，因为在那个时代那个场景下支持不了，所以我们提出了一个概念，零售业会有革命，比如现在进行到第四次零售革命，它的一个核心概念是“无界零售”，无界的特点是精准与智能。

2017-12-04 13:08:36

曲越川:

在这样的场景下，大家可以将AI技术广泛地运用到这个过程当中来，从京东的实践上看，为什么京东可以在AI方面有一些进展？有两个基础性的元素和要素：第一我们对于数据的掌握会有庞大的数据基础，而且京东的数据基础跟其他公司还略有不同，通过十几年的发展，我们在采购端、销售端，我们都掌握了比较完整的精准的庞大的数据，这个数据的价值链还是相对比较长的，所以这是一个数据的基础。

2017-12-04 13:09:00

曲越川:

另外一个基础，场景的基础。就像京东这样具有了场景，这是现实就存在的，不用去创造一个场景。比如说我们的采购方面，采购端，库存存储端到消费端、客服端，这是有现实需求的，需要我们用AI技术来提升这种效率，降低成本，所以这种场景也是现成的。基于这两个因素我们也做了大量的尝试，比如我们以偏硬件这方面的，刚才您谈到的智慧物流，我们已经建成了全球首个全流程的无人仓，百分之百地通过机器人和人工智能的技术实现了7×24小时的运转。比如我们刚刚过去的双十一，我们在北京通州的无人仓就已经将效率大幅提高了。比如配送端的无人机，现在京东在陕西省、江苏的宿迁市等地已经开始了无人机配送的常态化运营，已经飞行了17万多个小时。如无人配送机器人，现在在人民大学、清华大学等多所高校展开了日常订单的配送。如在客服端，JIMI客服机器人现在已掌握了5000多万项专业知识的积累，它会用急速的方式给客户问题的解答，我们有各种各样的尝试，当然也包括了无人超市这方面的技术。这是一个偏硬方面的。

2017-12-04 13:09:35

曲越川:

偏软一方面的是对智慧供应链的打造与把握，比如胡总谈到的销售端如何精准个性化，如何“千人千面”，比如在物流配送端，大家知道京东现在可以拥有的SKU数530万，在全国遍布了500个以上的仓库和物流中心，这是一个极端复杂的网络，那这个给AI提供了非常强大的实际使用的场景，我们用AI技术在这里边搭建了商品分布体系，还有配送过程当中的动态路区规划，大幅提高了中国商品的搬运次数。比如目前中国的物流领域，一件商品从生产商到消费端，至少要经过5次以上的搬运，那我们用AI技术就可以大幅降低搬运次数，从而提高整个社会的价值。 所以以上就是我们的一些努力和取得的进展，所以我想AI一定会对我们的人类社会，特别是商业领域产生非常直接的促进作用。谢谢！

2017-12-04 13:10:01

王志勤:

我想京东在前期这些物流和商店很多方面也是积累了大量的数据和实例的，对于后期人工智能发展奠定了一个很好的基础。最后是梁女士，因为梁女士一直是从事高科技领域的投资，这方面已经有很多经验了。最近在提出了人工智能应用涉及到全球伦理方面的标准，相信您在这方面也是很有研究的，所以也想听听您就这方面，包括伦理方面的一些标准和一些规则方面的制定，提出您的一些看法。

2017-12-04 13:10:14

FoundersX基金创始合伙人梁海燕:

谢谢邀请，很高兴有机会来参加AI伦理的讨论，这是一个很大的话题，在美国从去年12月开始有收集大家的反馈，现在已经有一些初步的进展，有一些最基本的指导性原则，比如人权，如何在AI里植入价值观，如何来管控人工智能所带来的一些风险和不确定性。因为作为我们做早期的人工智能的投资人来讲，我们会看到在各个领域创业的人工智能的初创公司，如无人驾驶的硬件和软件、电商的计算机视觉的应用、虚拟人类的公司，它是可以存在来复制一个“爱因斯坦”，它也可能复制一个“黑客”，这就涉及到我们如何看待规范性和指导性给到早期的初创的人工智能公司，在这里有很多因素要考虑，比如我们是否要禁止自动武器的开发，如何来规范一些指导性原则，比如人工智能早期产品开发的一些原则，如何防范超级人工智能ASI以及AGI所带来的风险。目前这个阶段来说，我认为最重要的还是确定一些具体指导性原则，包括设计的原则，比如无人驾驶里面的人工智能的决策系统，我们需要给它一些指导性的原则，让它能够在碰到复杂路况的情况下可以做最好的有利于人类的决定，这是一些简单的例子。

2017-12-04 13:10:30

王志勤:

我想触及了大家很敏感，也是大家很高兴奋点的领域，所以可以看到还是在一个研究的很初级的阶段。

2017-12-04 13:10:44

梁海燕:

对，它在非常早期的阶段。

2017-12-04 13:10:57

王志勤:

但感觉很重要，对于人工智能后期的产业发展，在初级阶段来制定相应的规则肯定是有很大的必要性的。

2017-12-04 13:11:19

梁海燕:

对，在硅谷有持续的辩论，大家知道埃隆·马斯克，还有乐观派和悲观派，人工智能带来几个安全性的隐患一直是持续的关注的热点。

2017-12-04 13:25:58

王志勤:

我想今天会议的时间比较有限，所以我想也是作为最后一个问题，是否请台上各位嘉宾再谈一下在人工智能发展的同时对于如何兼顾好伦理和道德这个问题，有一些什么样的建议？请大家用比较简短的语言给我们做一个提示。

2017-12-04 13:26:10

托马斯·维甘德:

我认为还是我们要去看到机会，我们需要解释什么样的模型是最好的，我们需要去看一下输入和输出，还有相应的技术，如何去推动更好的法律法规方面的完善。我们也需要更多地有行业之间、跨科学之间的合作，如医疗领域，当然我们还有专门的机器深度学习、5G、物联网专门的工作小组，这些小组之间他们也可以相互地进行沟通，所以我们要把握好这个度，要在它的发展和伦理方面得到一个好的平衡，如“阿尔法狗”，它现在就做得非常好。我们必须要非常地现实，我们一定要制定一些非常现实性的目标，当我们获得了这些进步之后才能够去说服人们，告诉他们其实人工智能是可以给我们带来非常正面的影响的。所以现在有很多人非常担心人工智能会给他们带来负面的影响，对于这些人我们应该要做出一些实质性的进步，告诉他们人工智能可以给我们带来正面影响。

2017-12-04 13:26:19

伊拉克利·伯瑞兹:

昨天我们苹果的CEO蒂姆·库克提到了现在我们不会担心机器像人类一样思考，我们担心的是人类像机器一样思考，所以我们必须要将人的这些特性注入到机器当中，这就必须进行国际合作，比如我们这样的会议，这就是非常好的例子，它可以让我们聚集到一起去讨论我们共同面临的问题和挑战，所以，我们必须要非常清楚地去了解这个问题的本质是什么，那我们就可以汇聚大家的智慧去一起解决这个问题，当然还有在未来我们会面临的一些危机和问题，有哪些潜在的危机和问题，我们可以提前做好准备和相应的解决方案，这样我们可以一起去应对相应的挑战。

2017-12-04 13:26:34

胡郁:

我认为是这样的，在将来还是从两个层面去讲：从AI自身的发展角度来讲，本身的泡沫已经有点大了，大家都不再讨论AI如何解决实际当中的问题，而在讨论AI是否会威胁到人类，这有点过于超前地将将来的几十年、一百年以后才能遇到的危险非要提到当前来说，而造成没有必要的担心，这是我们要避免和防止的一个方向。我认为这个过程当中需要真正对AI比较理解的理论研究人员、和工程人员和产业界的人有责任在这方面说出正确的语言来引导大家。这是第一。第二，AI不是第一次让大家觉得非常兴奋的，在过去60年当中AI每隔20年就会有一次高潮让大家变得兴奋不已，认为AI能够帮我们解决很多问题，随着移动互联网知识的大规模普及，我认为非常有必要让一般的人员，一般的大众也能够具备更加好地来判断和适应AI技术到底会怎样发展的能力，从而使我们的产业界和整个普通大众之间能够在同一个认知水平上来谈论这件事情，这对于整个社会的稳定和发展都有非常大的好处。谢谢！

2017-12-04 13:29:03

王志勤:

谢谢！

2017-12-04 13:29:21

曲越川:

我从两个方面来看待这个问题，第一，AI毫无疑问会对人类社会创造巨大的价值，这也就是为什么现在世界各国，包括中国政府都在大力地促进AI的发展，也制定了AI发展的相应的规划。第二个层面，AI的发展是一个重要、长期而且相当复杂的过程，所以人类在AI的发展过程当中还是要保持一种谨慎、理性的态度，只有这两方面相互结合我们才会相信AI会帮助人类过上更加美好的生活。谢谢。

2017-12-04 13:31:33

王志勤:

谢谢，梁女士。

2017-12-04 13:31:52

梁海燕:

今天我们讨论到伦理时就谈到了AI相关的风险，在硅谷，前面提到了一个共识，未来50年是不是通用的人工智能成为可能？我们认为是有这个可能性的，一旦通用人工智能出现的话，接下来是否会出现超级智能，所以我们今天讨论的话题也许比较早，但还是有必要的。 至于在这个阶段来讲，最重要的事情是在所有的人工智能创业者当中，他们意识到AI是作为一种工具来服务人类的，今天论坛的主题是人工智能让我们的生活更美好，如果在这个大的指导规则下，我想所有这些具体的伦理性指导规则都是可以来制定，而且也可以很多的问题。

2017-12-04 13:32:14

王志勤:

我想感谢台上的各位嘉宾，一方面大家毫无疑问地认为人工智能会对我们的社会生活产生非常深刻的影响，当然，对于伦理方面的问题，我们觉得首先人类是很有信心的，我们能够很好地把控好这个问题，而且我们认为在比较早的时间进来讨论，或是更好地去谋划这个问题，我想对未来的人工智能的健康发展会是一个很好的契机和时机。 再次台上的嘉宾为我们分享了他们很多好的想法，谢谢大家！

2017-12-04 13:33:45

王志勤:

下面我们将进入到下一个环节，叫愿景展望环节。在刚才的讨论和分享环节中，来自国内外的政府、学术，包括一些研究机构和产业界，很多领域非常重要级的嘉宾都对于整个深度学习技术，还有人工智能的应用，它的产品和服务，以及在未来的消费、物流、电商、智能穿戴和智能制造，甚至和我们息息相关的很多智能的医疗、物流等等领域，都分享了他们最新的一些进展和未来的一个趋势。各位嘉宾也对近年来人工智能很多的热点的问题，比如说刚才谈到伦理和道德，替代人类的就业、和平和安全的问题进行了一些讨论，分享了很多的真知灼见。人工智能发展到今天百花齐放，一方面说到人工智能对底层领域的技术的提升，另一方面和创业的企业推出了很多的优质的产品和服务。从业界来看，大家的目标和努力的方向是一致的，都是希望能够抓住人工智能发展的重要的契机，为人类创造一个更美好的明天。接下来进入到愿景展望的环节，让我们一起点亮象征人工发展的“智能之树”。欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特、海尔集团副总裁赵峰、金云山CEO王育林、商汤科技联合创始人兼CEO徐立、深鉴科技CEO姚颂、地平线副总裁杨铭、运满满副总裁徐强、网库集团创始人兼董事长王海波。 我们请各位嘉宾就简短的展望一下人工智能为人类带来的美好的未来。

2017-12-04 13:34:20

欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特:

未来AI会和物联网紧密结合，每一个应用，每一个APP，每一个互联网上的设备、物件、汽车，不仅仅能够有丰富的知识，而且也能够和AI紧密的相连，包括对新的进展等等。并且AI可以说各种语言，不需要翻译的，尤其是这些设备还能够由他们自己所感知到的知识、信息，将其融合到紧密连接的网络中，这个就是我们所无法想象的。这是一种新型的紧密关系，物体之间的联合，人与环境，人与技术，以及与全世界的连接。 我们可以和身边的物体、设备进行沟通和互动，而且他们可能比人类更加的聪明。

2017-12-04 13:44:52

海尔集团副总裁赵峰:

AI的应用主要是两种，一个是政府，一个是企业，我希望更好的利用这个机会，我认为政府方面监管是非常重要的，更好的监督生态系统，比如说无人汽车的融入，还有包括宇宙空间的探索，这些都是非常重要的，监管得力的国家在这方面发展得快，监管不力的话会被抛在最后。我们希望向中国的监管学习。 第二点是企业的领导者，互联网和电力一样并不是技术的本身，所以我们认为仅仅有一系列的机器的学习是不够的，并不是说仅仅的实施这些科技，希望能够更好的将技术融入到企业文化中，形成颠覆性的影响，我们就能够创立一个更个美好的有AI支持的未来。

2017-12-04 13:46:22

金云山CEO王育林:

人工智能是现在最重要的创新的风口，更重要的是国家的科技创新和产业的制高点，中国是互联网的大国，更成长为云计算的大国，凭借现在的云计算的能力和大数据的资源，中国的人工智能起步就站到一个非常好的高的起点上。未来加上中国巨大的产业的环境，在人工智能的领域，中国一定最强大的国家。我们在这个进程中会贡献自己的力量，会从中收益，和我们所有人一起迎接人工智能带给我们的生活和工作中的各种改变。 商汤科技联合创始人兼CEO 徐立：现在新科技的发展，包括从经济社会发展需求的共同的推动，我们现在中国的人工智能处在一个最好的时代，其中计算能力非常的重要，科技以云创为基石，打造了国内最大的深度计算的平台，同时开展了新的技术的研究，产业结合和人工智能三位一体的新生态，我们希望在国家政策的支持下，坚持打造人工智能的技术，用人工智能引领人类的进步。谢谢！

2017-12-04 13:47:22

深鉴科技CEO姚颂:

我们是源自于清华大学，我们是着重于底层的创新，我们通过人工智能处理器芯片的创新和软硬件协同的方式，希望能为各种行业带来更加方便、经济和高效的平台，我们也看到未来的人工智能一定是云+端结合的，我们觉得依托于更加高效的人工智能的芯片平台，我们可以让人工智能的算法放到更多的场景和社会中去，五到十年内，我们就能够看到身边的各种场景的所有的电子设备都拥有一颗人工智能的芯片来支持各种的功能。

2017-12-04 13:47:45

地平线副总裁杨铭:

在人工智能爆发的前夜，我们致力于成为嵌入式机器人的领导者，研发高性能的处理器，希望为自动驾驶的汽车，安防智能的摄像头完物赋智赋能。

2017-12-04 13:48:27

运满满副总裁徐强:

感谢工信部给我们这样的机会，智能无处不在，在未来五年十年，人工智能将成为社会经济数字下的所有的标配，我们将全力发力物力大数据。

2017-12-04 13:48:35

网库集团创始人兼董事长王海波:

我们相信人工智能不支持大公司和IT资本的游戏，应该是让所有的中小企业使用，我们是做产业互联网垂直的平台，在中国接近300个城市，构建了单品的网络平台，比如说在庆安的中国大米产业网，洛川的中国苹果产业网，以及在建德做插座产业网等等，我们这些产业网平台不仅仅是推动产业供应链的应用，也不仅仅是做产业互联网和电商的销售，我们也聚集在一个单品充分利用 人工智能的技术，让每一个单一品种的产业得到提升，让人工智能推动中国的中小微的企业，让人工智能的应用改变采购，提升生产的过程，获得精准营销的服务。我们相信人工智能最好的未来是我们所有的企业都在用人工智能，而不再需要开这样论坛的时候。

2017-12-04 13:48:42

王志勤:

下面请台上的嘉宾同触摸屏幕上象征着人工智能发展的红丝带，一起点亮人工智能“智能之树”。未来来全球人工智能之树更加枝繁叶茂，枝繁常青。今天的论坛到此结束，谢谢大家！

2017-12-04 13:48:58

中国网:

直播到此结束，感谢大家的关注！

2017-12-04 13:49:31