【新闻随笔】

近日，第二届世界人形机器人运动会圆满落幕。仅用一年，天工Ultra便将百米成绩从21.50秒推进至8.64秒，打破人类百米世界纪录；跳高成绩从0.956米跃升至3.40米，400米跑进38.15秒，1500米压缩到2分21秒……众多人类纪录被钢铁之躯一一改写。这届“机器人奥运会”刷新的不只是数字，更是人形机器人产业的技术坐标系，让其不断从“更快”走向“更智”、从“身体”延伸至“大脑”。

首先看“身体”。百米、跳高等纪录，本质上是运动控制能力与机电硬件的较量。赛事项目较首届运动会近乎翻倍扩容，举重、拔河、拳击、5v5全自主足球等强对抗项目密集登场，400米障碍赛设置爬箱子、地网匍匐、轮胎阵、湿滑路面、梅花桩等16个障碍……都是在同一个任务里综合考查速度、力量、平衡、抗扰动和全身协调等多种能力。这份成绩单说明，人形机器人的“肢体”正在系统性达标，而这恰恰是产业化最基础，也最容易被欢呼声掩盖的一步。回望2023年工业和信息化部《人形机器人创新发展指导意见》提出突破“肢体”关键技术的目标，今天的赛场正在逐项验证顶层设计的落点。

去年机器人还是依赖操作员远程遥控的“提线木偶”，今年绝大多数项目要求全程自主决策、自主执行，灵巧手专项赛里全自主方式的分值权重被设为遥控执行器的两倍。从“谁遥控得准”转向“谁的‘大脑’‘小脑’更聪明”，背后正是具身智能的路线更迭：行业正从遥操作数据与预设程序驱动的传统控制，转向由世界模型理解物理环境、预演动作后果，由大模型把自然语言指令直接映射为动作序列，再借强化学习与仿真到现实迁移（Sim2Real）逼近泛化能力。要支撑这一范式，一方面靠遥操作采集真实数据、靠仿真合成海量数据，另一方面靠开放数据集和大规模预训练摊薄成本。更重要的是，这一范式让机器人第一次有了“举一反三”的可能，从赛场看懂规则，到车间看懂图纸、厨房看懂食材，认知开始具备跨场景迁移的通用性。

更深远的变化发生在标准与生态层面。运动会期间公布的《国家人形机器人产业标准体系建设指南（2026版）（征求意见稿）》，包括基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理6个部分；今年4月，我国已在国际标准化组织成功立项具身智能领域全球首项国际标准《人形机器人数据集》，本次运动会闭幕式又发布总时长超2500小时的全量数据集。过去“参数自说自话、性能无法横向比对”的行业堵点，正被一套“通用语言”替代。数据开放、基准统一、标准互认，意味着全球竞争的赛场正从单机性能延伸到生态话语权。当海外厂商仍在各自的数据孤岛里苦战，中国以“赛事规则+数据集+国际标准”三位一体的卡位，把先发优势固化为生态优势。从“参赛”到“定标”，这比破纪录更具战略纵深。

破纪录的狂欢越热烈，冷思考越不可缺席。运动控制成熟，不等于具身智能成熟；“身体达标”与“大脑成熟”之间，隔着整整一代技术的距离。真实世界的开放性远超赛场：陌生环境的泛化能力、长程任务中的稳定性、端侧算力与能耗约束、数据采集的规模与质量，都是尚未完全逾越的关卡；成本、供应链乃至安全伦理与治理规则，同样决定了“最后一公里”能否走通。人形机器人虽不断破纪录，但离真正的产业变革和日常生活仍有距离，愿意为“通用大脑”持续付费的客户并不多，商业闭环仍在形成中。

超越人类纪录之后，人形机器人的下一站不在赛道，而在车间、产线、家庭与应急救援现场等。中国拥有制造业门类齐全、应用场景丰富、市场规模庞大的禀赋，叠加新型举国体制与市场活力的共振，最有条件走通“以赛定标、以标促产、以产促智”的路径。从“最快的冰”到“最智的场”，从“跑得更快”到“干得更好”，这场范式转换的终点，不是一块奖牌、一项纪录，而是推动具身智能进入千家万户，让机器人真正融入人类生活的新时代。本届世界人形机器人运动会，不过是这个时代来临前的一次盛大预演。

（作者：张 林，系上海大学新闻传播学院智能传播系副主任、副教授）