当钢铁遇到人工智能，会发生怎样的“化学反应”？

7月25日，“活力中国调研行”记者走进位于南京江北新区的南京钢铁集团有限公司智慧运营中心，只见巨大的屏幕上实时显示转炉的炉温、钢种等信息，但凡出现异常，智能系统就会预警并指导人工干预。一旁的公司板材事业部第一炼钢厂炼钢车间副主任张红军告诉记者，就在几年前，转炉操作还是一个“只可意会不可言传”的“黑箱”领域。

图为7月25日拍摄的南京钢铁集团有限公司智慧运营中心。新华社记者 朱程 摄

“由于炉内是极端高温环境，过去判断冶炼状态全靠老师傅经验，如今用上‘元冶·钢铁大模型’，相当于给转炉装上了‘透视眼’，我们能根据实际情况精准调控。”张红军说。

这款大模型由南钢与华为联合推出，它依托高炉内部上千个传感器收集的数据，实时动态推演并指导设备运转，两小时内的炉温趋势预测准确率稳定在90%以上，为炼钢决策提供重要依据。大模型落地以来，南钢铁水一级品率提升了十多个百分点，单位产值能耗下降12%。

“近年来，国内钢铁产业正加速转型升级，南钢锚定特钢领域发力，聚焦研发与推广高强度、高韧性、耐磨、耐腐蚀等先进钢铁材料。它们的制造难度大大超过普钢，且订单多为小批量、多品类，依赖人工很难面面俱到。AI助力让企业有了持续攻坚的底气。”南京钢铁股份有限公司常务副总裁徐晓春说。

据悉，南钢已推动AI应用实现从原料购买到库存管理的全流程覆盖。如在节能领域，智慧能源智能体根据设备运转情况动态调整，及时发现潜在高耗能隐患，减少“跑冒滴漏”。2025年，南钢专用板材、特钢长材等制造业用钢产量占比已达90.95%。

AI不单赋能单个企业，也在赋能行业。不久前，由中国钢研科技集团有限公司、南京钢铁股份有限公司、江阴兴澄特种钢铁有限公司及南京江北新区牵头的国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）启动建设，重点布局行业高质量数据集、工具集、模型及中试验证平台。南钢还启动建设江苏省科学数据中心特钢新材料分中心，打造“元冶智联社区”，旨在与上下游企业一道推动技术共建、场景共用、成果共享。

目前，南钢已经汇集视觉检测、工艺优化、质量预测、设备运维等200余个高价值AI模型，为全国22个行业、2000余家企业提供数字化服务。

徐晓春表示，下一步，南钢将坚定推进“高智绿”融合创新发展，聚焦AI在钢铁行业的深度应用，打造可信数据空间，升级数据治理水平，做优做强先进材料，为钢铁行业智能化转型注入新动能。（记者朱程）