中国网/中国发展门户网讯 （王振红） 7月25日，2026能源产业生态论坛在北京举行。本次论坛以“开局‘十五五’，构建能源资源安全产业新生态”为主题，汇聚能源领域企业、专家学者等多方力量，共同探讨能源产业转型升级路径。海光信息提出“算能共生”理念，展示了海光双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源AI+转型路径。

7月25日，2026能源产业生态论坛在北京举行，图为论坛现场。

图为中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会揭牌仪式现场。

异构算力筑基，赋能AI+转型

随着人工智能技术加速融入能源生产、管理和服务全流程，能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现，对算力基础设施提出更高要求。

海光信息副总裁吴宗友在《以“芯”铸基，算能共生，支撑能源行业AI+转型》的主题演讲中提到，当前AI与能源融合发展正从企业探索上升为国家战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》明确提出深入实施“人工智能+”能源行动，“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源体系五年规划，体现了算力基础设施对能源智能化发展的重要支撑作用。

“能源行业既是算力的重要供给者，也是算力的重要消费者，芯片作为连接能源与算力的纽带，是推动二者融合发展的关键环节。” 吴宗友指出，面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求，需要构建算力与能源协同发展的新范式。海光将持续推进智能计算技术创新，以异构算力底座支撑能源行业AI+转型。

图为海光信息副总裁吴宗友。

据介绍，当前能源领域已形成多样化人工智能应用需求。针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点，海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。

双芯协同发力，算力随业务走

面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求，海光依托CPU与DCU双芯协同架构，打造开放异构算力底座。其中，海光CPU具备兼容x86生态优势，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求；海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。

论坛期间，海光承办“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会。海光信息油气煤炭业务部总经理于越在会上指出，能源AI落地面临三大核心挑战：一是行业数据体量庞大，需更高效的处理能力；二是生产系统对稳定性和可靠性要求极高；三是不同场景差异显著，需灵活开放的算力架构。

图为海光信息油气煤炭业务部总经理于越。

“能源AI的破局之道在于‘算力随业务走’。”于越表示，通过训推一体、云边协同、软硬打包的方式让AI扎根生产场景，以数据流通激活资产价值，以生态协同降低适配成本。

于越介绍，海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座。针对不同能源细分领域特性，海光采取差异化适配策略：石油行业上游勘探重内存吞吐、中游炼化重安全仿真、下游销售重需求预测；煤炭行业核心诉求在于安全生产保障。海光正通过与石化盈科、管网数科等ISV及行业客户联合研发，打造具备行业属性的定制化算力解决方案。

多领域探索，助力智能化升级

在海光信息看来，算力正在成为石油石化行业的新型基础生产力，面对海量数据处理和复杂工业计算需求，海光CPU+DCU超智融合异构算力为油气行业智能化升级提供重要支撑。

目前，海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域，海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务；在电力领域，可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用；在新能源领域，助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。

未来，海光信息将继续围绕能源行业智能化需求，推动自主算力技术与产业应用深度融合，携手产业伙伴构建开放协同的智能计算生态，为能源行业高质量发展提供坚实算力支撑。