中国网/中国发展门户网讯 6月29日，中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所和中科曙光等机构联合发布“异算方舟国产计算系统软件生态全栈平台”。平台聚焦国产异构算力环境下科学计算软件生态建设痛点，围绕算法供给、代码迁移和智能应用三大核心方向，打造“九衍枢算法库、无界BoundX代码转换大模型、Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三项核心能力，为国产GPU算力设施提供科学软件适配、迁移和落地的一体化解决方案。

当前，国产算力硬件已实现长足发展，但科学计算领域仍面临三大难题：底层算法适配性弱、算法运行效率低；存量CUDA代码向国产生态迁移难度大；工程仿真流程复杂、人工操作门槛高，严重制约科研与工程应用效率。针对行业痛点，“异算方舟”全栈平台以打破算法、代码、应用之间的壁垒为核心目标，搭建起从基础算法能力，到代码转换（适配）能力，再到智能应用能力的完整技术链条，推动国产计算系统从“硬件算力领先”迈向“软件生态完善、开发便捷、应用易用”的新阶段。

作为“异算方舟”全栈平台的底层算法，九衍枢算法库汇聚16款高性能求解器，覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算、深度学习算法等主流场景，所有算法深度适配国产DCU架构，多项核心模块实测性能超10倍以上加速。平台将每一款算法作为独立节点，搭建起整个体系的全域网络，为全链路应用提供最强底层支撑。

无界BoundX基于其强大的代码转换大模型能力，重点攻克CUDA 代码向HIP、海光DTK等国产GPU软件环境迁移过程中的核心难题。开发者上传原有 CUDA 代码片段或科学计算软件中的关键模块，可依托国产GPU代码知识和规范，智能完成代码转换、环境适配和编译运行，让异构生态无缝互通，相较传统人工迁移和常规转换工具，它迁移更高效、更便捷，能助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。

Agent-HiReFlow自动化仿真智能体则立足真实工程应用场景，基于多智能体架构，聚焦流体仿真的智能化应用。平台打通参数配置、自动求解、故障诊断等关键环节，支持通过自然语言指令完成自动化仿真任务，大幅减少人工操作成本，有效提升国产科学软件的易用性、结果可复现性与落地推广效率。让底层强大的算法与适配能力，真正落地为简单易用的科研工具。提升国产科学软件的易用性、可复现性和推广效率。

三项能力深度融合。九衍枢夯实计算内核，无界BoundX实现跨生态互联互通，Agent-HiReFlow完成业务场景落地。三者双向协同、迭代赋能，形成算法-代码-应用的完整技术闭环。这套全栈平台将充分释放国产算力潜能，加速AI for Science科研新范式落地，助力打造自主可控、良性发展的国产科学计算生态。

中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡表示，国产计算系统软件生态建设是一项系统工程，需要算法库、开发工具、代码迁移和应用支撑等多维度协同发力。“异算方舟”全栈平台直击科研与工程实际需求，集高效算法、便捷代码转换与迁移和自动化工具于一体，保障各类科学计算软件顺畅适配国产算力体系。未来，团队将继续深耕 AI for Science、国产 GPU 适配、高性能科学计算软件和智能化工具链研发，不断迭代升级“异算方舟”全栈平台，面向东方超算、AI4S 中试基地以及各类科学计算和工程应用场景持续输出能力，为构建开放、可用、可持续发展的国产科学计算软件生态贡献力量。