科技日报合肥12月22日电 （记者洪敬谱）22日，记者从合肥工业大学获悉，该校北斗导航团队成功研发出北斗掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置。该装置将北斗导航技术与人工智能深度融合，凭借三项关键技术创新，有效破解“云中雨”监测和“落地雨”预测难题，可为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供精准气象支撑，筑牢安全防护第一道防线。

传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等问题，尤其对“云中雨”监测和“落地雨”预测存在明显短板。团队历时8年科技攻关，成功研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，大幅提升了相关领域技术水平。

团队负责人、合肥工业大学教授夏娜介绍，该技术体系核心优势在于三项技术创新：一是基于混合时频分布的北斗信号干扰检测与抑制方法，有效破解复杂电磁环境下北斗卫星信号易受干扰的难题，为后续基于北斗信号的水汽反演奠定了重要的基础；二是改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，实现可降雨量（PWV）的精确反演，求解精度提升约65%；三是多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型，实现降雨量的精准预报，实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

据了解，这一降雨预测技术成功解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等问题。夏娜介绍，下一步，团队将持续推进技术迭代，加快市场布局，逐步实现国内省份全覆盖，最终打造星地一体化监测系统，让“北斗+AI”技术更好地服务国计民生、经济发展。