【环球时报特约记者 甄翔】一段时间以来，如何满足人工智能（AI）和数据中心的高能耗需求成为各方关注焦点，美国传统油气行业正从中嗅到商机。美国CNBC电视台关注到 ，本月11日，美国油气巨头埃克森美孚首席财务官米凯尔斯对华尔街分析师透露，该公司正同有关企业合作建设一座天然气发电站，以满足一座数据中心的用电需求。该天然气发电站独立工作，无需并网，因此能快速投入使用。

同一天，另一家美国油气巨头雪佛龙的首席执行官古斯塔夫森在路透社举行的一场活动中也表示，该公司作为领先的天然气厂商，既拥有供电设备，也拥有可建设数据中心的大量土地储备，因此在满足数据中心能耗需求方面拥有强大的优势。事实上，雪佛龙为把天然气发电推销给人工智能数据中心，此前已开展了为期一年多的谈判 。

在绿色能源转型背景下，如何满足AI的高能耗需求，业界一直就此展开讨论和探索。就太阳能和风能这两种“看天吃饭”的可再生能源而言，其最大问题是波动大、稳定性不足。近期关于发展小型核反应堆、用核能支持数据中心供电的概念大热，微软等科技巨头也投入小型核反应堆开发。不过，埃克森美孚首席执行官伍兹近期在宣传天然气发电站时曾表示，科技巨头所属意的小型核反应堆技术估计要到本世纪30年代才能实现商业化，从短中期看，目前全美没有任何一家公司能比埃克森美孚更好满足AI发展的能源需求。据《纽约时报》披露，埃克森美孚所计划的数据中心天然气发电站有望在5年内建成，比大多数核电站上线时间都要快。

针对化石燃料造成的排放问题，埃克森美孚计划为数据中心的天然气电站配套建设碳捕获存储设施。此前，该公司已经建设了相当规模的碳捕获基础设施，包括全长900多英里的管道，可将有关工业客户排放的二氧化碳收集传输至永久存储点。埃克森美孚预计，到2050年，AI数据中心的减碳业务将占到整体潜在减碳市场多达两成的份额。

不过，对天然气发电站搭配碳捕获设施这套组合方案，业内也存在怀疑。全球碳捕获存储研究所梳理发现，目前全球只有为数不多的发电站配套建有碳捕获设施，且会给化石燃料发电站的建设和运营增加相当大的成本，迄今全球还没有任何一座天然气发电站有配套碳捕获设施的先例。尽管美国所谓《通胀削减法》可能会给油气公司相关操作提供税收抵免等优惠，但该方案在商业化实施方面仍需解决一些技术难题。   

美国智库能源经济和金融分析研究所披露的个案数据显示，加拿大一家长期运营的碳捕获和储存设施曾承诺可以捕获小型煤电厂九成的二氧化碳，但运营近十年来实际捕获量还不到六成 。