联合国可持续发展目标 6（清洁饮水与卫生设施）监测评估：进展与展望
|
|
中国网/中国发展门户网讯 2030 年之前确保所有人拥有“清洁饮水和卫生设施”（SDG 6）是联合国 17 个可持续发展目标（SDGs）之一。然而，根据联合国水机制（UN Water）发布的最新评估报告，在新冠肺炎疫情暴发之前，世界就已经偏离了 SDG 6 的正确轨道。当前，全世界仍有 22 亿人生活在没有安全管理的饮用水和卫生设施的环境中。许多饮用水源正在枯竭，水污染在加剧，而高耗水工业、农业和能源行业还在持续增长，以满足不断扩大的人口的需求。为了应对和解决这些现存的挑战，亟待迅速改变过去指导水管理政策和投资的经济、工程和管理框架，并通过发挥创造力、提升研究与创新能力，制定可持续保护和开发水资源的全新解决方案，确保科学和公平地用水，以便重新带领世界走上实现可持续水资源管理目标的道路。
2020 年 7 月 9 日，在联合国可持续发展高级别政治论坛期间，“SDG 6 全球加速框架”（The SDG 6 Global Acceleration Framework）在联合国 11 个专门机构和 40 个国际组织代表共同见证下正式启动。该加速框架动员联合国各机构、各国政府、民间社会、私营部门和其他利益攸关方参与 5 个跨领域的“加速器”——融资、数据和信息、能力发展、创新、治理，以推动解决当前全球存在的清洁饮水和卫生设施问题的进展（图 1）。在这 5 个“加速器”中，数据和信息是指通过数据生产、验证、标准化和信息交换（包括利用连贯一致的数据、创新的方法和工具）来优化涉水指标的监测和评估。
根据《2021 年度 SDG 6 进展摘要报告》（Summary Progress Update 2021: SDG 6 — Water and sanitation for all），联合国成员国平均拥有 SDG 6 指标体系中约 2/3 的数据，有 38 个成员国拥有的数据不到指标的一半。虽然这些指标数据对于评估全球 SDG 6 总体进展情况是有效的，但在国家和国家以下空间尺度范围内的政策、决策和规划方面还需要更详细的数据。因此，迫切需要通过发展技术和体制能力及基础设施，进一步提高国别尺度监测 SDG 6 的能力。
SDG 6监测评估数据现状
根据最新的评估，SDG 6 的 11 个指标（表 1）中，SDG 6.1.1、SDG 6.2.1、SDG 6.3.1 和 SDG 6.3.2 仍处于有方法无有效数据状态（Tier II）；其余的指标虽然有方法也有数据，但因大部分数据依赖于各成员国报送或确认，受各自监测能力手段和管理处理方式差异等的影响，很多指标数据仍处于缺失或不连续状态。
SDG 6.1.1 和 SDG 6.2.1 监测评估的数据来源为独立住户调查或成员国监管机构统计结果。根据世界卫生组织和联合国儿童基金会饮用水和卫生设施联合监测方案 2017 年的报告，几乎所有国家都提供了基本饮用水和卫生服务数据，其中有 96 个国家提供了安全管理的饮用水和卫生服务数据。
SDG 6.3 由 2 个指标组成。SDG 6.3.1 监测评估的数据主要来源于国家职能部门（如水、卫生、环境、公共服务、统计等）调查和统计的废水产生和处理总量。然而，目前关于产生和处理的废水量等数据仍相对缺乏，多数国家对工业废水排放的监测能力不足；一些国家也不单独报告家庭产生的生活废水量，只能通过进入家庭的供水总量进行估算。SDG 6.3.2 监测评估的数据主要来源于现场测量和室内测试获取的河流、湖泊和地下水的水质数据。各国和地区可以选择对水质评估和管理具有代表性和重要意义的河流、湖泊和地下水来进行监测。目前，许多发达国家已经建立了长期的水质监测项目，但大多数国家仍然未能形成定期的水质数据监测报告。
SDG 6.4 要求提高用水效率，确保淡水的可持续开采和供应，解决水资源短缺问题，它包括 SDG 6.4.1 和 SDG 6.4.2 2 个指标。指标计算所需的数据是由成员国指定机构在国家一级收集的技术（节水）或经济（增加值）的行政数据，这些数据来自统计年鉴、水资源公报和灌溉管理制度等。数据的获取通过联合国粮农组织（FAO）全球水与农业信息系统（AQUASTAT）和水与农业统计调查问卷来收集。在2010—2020 年统计调查周期内，AQUASTAT 系统中收录的 168 个国家中有 99 个国家上报了数据。
SDG 6.5.1 和 SDG 6.5.2 为水资源综合管理指标，评价的是管理政策、法律法规、举措工具及效益等；其数据来源为各个成员国水资源管理部门组织的问卷调查统计和上报结果。在 2020 年的评估中，联合国 193 个成员国中有 185 个国家上报了水资源综合管理执行情况评估数据；而在国家统计系统中，提供了 154 个有跨界流域的国家的数据。
SDG 6.6.1 指标包括与水有关的生态系统的空间范围（Sub-Indicator 1）、湖泊和人工水体水质（Sub-Indicator 2）、河流及三角洲流量（Sub-Indicator 3）、涉水生态系统质量（Sub-Indicator 4）、地下含水层水量（Sub-Indicator 5）5 个二级指标。得益于卫星对地观测技术的发展，已有不少全球和区域尺度产品支持Sub-Indicator 1 和 2 的年度监测与评估。Sub-Indicator 3—5 依赖于现场观测资料的获取或者模型模拟结果，因此只有部分国家可以提供较为全面的数据。
SDG 6.a.1 和 SDG 6.b.1 同样是资金投入和管理政策类指标，数据的获取通过各成员国负责机构组织填报由 UN Water 提供的全球卫生和饮用水分析和评估（GLAAS）调查问卷表来完成。根据 2017 年的统计结果，全球仅 50%—80% 的成员国提供了有效的数据。
地球大数据技术在 SDG 6 指标监测评估中的应用
SDG 6 单指标监测与评估
如前文所述，SDG 6 下的所有指标都属于有明确的定义和监测评估方法的范畴。对于大部分反映基础设施建设、资金投入、管理政策变化方面的指标，监测和评估方法改进和发展的重点是优化、完善调查与统计报表内容和填报方式两个方面，相关研究工作主要由联合国各分支管理机构在推进。对于其他指标，则可利用以空间对地观测为主的地球大数据技术进行优化和提升。目前，美国国家航空航天局（NASA）、欧洲航天局（ESA）和中国国家航天局（CNSA）的各种空间对地观测计划及相关的技术手段正在支撑 SDG 6.1、SDG 6.3—6.6 和 SDG 6.a 的监测与评估。这些空间技术手段通过远程感知、定期重访、快速信息提取来实现高时空分辨率的监测，可以节省资金、节约时间，同时提供更为准确和全面的评估结果。
重力卫星、光学和雷达卫星数据可以应用于水资源获取和高效利用（SDG 6.1 和 SDG 6.4）监测与评估。例如，重力卫星（GRACE 和 GRACE-FO）通过监测地球重力变化来评估大范围地下水动态变化，并据此评估水资源短缺情况及指导采取必要的应对行动 ；综合利用陆地卫星（Landsat 5/7/8）和哨兵卫星（Sentinel-1/2）可以获取地表水体的分布范围及变化情况，这些数据可以用来指导水库水资源的分配调度。
对地观测技术应用于水质监测（SDG 6.3）正成为一个热点研究领域。Landsat 系列卫星影像和 Sentinel-2 影像，结合 Sentinel-3 海洋和陆地彩色成像光谱仪（OLCI）、中分辨率成像光谱仪（MODIS）和可见光红外成像辐射仪（VIIRS）等传感器影像，可以监测总悬浮物（TSS）、叶绿素 a、藻蓝蛋白和蓝藻。通过监测因这些物质引发的水色变化来监测水体浊度和藻华等，从而反映水质的优良情况。不过空间技术无法完全取代观测，因此需要实测数据对算法进行标定后方能用于水质状况的监测评价。
卫星遥感的实时、客观和公开共享的特性在指导和促进各国水资源综合管理（SDG 6.5）方面具有重要作用，特别在有跨界河流的国家之间的协调管理方面。对于有跨界流域的国家来说，掌握客观准确的监测数据，是支撑水资源分配和水环境保护与跨境补偿谈判的前提基础；而在这些区域，观测基础都比较薄弱，卫星遥感技术就有了巨大的优势。
监测和评估湿地、河流、地下水含水层和湖泊等涉水生态系统是对地观测技术最能发挥作用的可持续发展目标方向——SDG 6.6。利用 Landsat 5/7/8、Sentinel-1/2 和国产高分系列卫星（GF 1/2/6）等的卫星影像，基于大数据云计算平台、机器学习与深度学习等方法，可以准确获取涉水生态系统分布范围随时间的变化情况。例如，欧洲联合研究中心（JRC）构建的全球 1985—2019 年“地表水数据集”（Global Surface Water）为各国提供了评估 SDG 6.6.1 指标进展的统一来源的标准数据。
SDG 6 指标监测评估集成应用
在联合国水资源 SDG 6 数据门户网站上，综合利用站点监测、问卷调查、统计上报和空间观测等多源数据，通过数据和图表给出了各成员国（或地区）11 个涉水指标的最新进展情况。然后，由于许多国家的监测站网稀疏、数据获取上报延时，无法为监测和评估提供实时有效数据，在全球层面还无法准确地给出各国关于废水处理、水质状况、用水效率和涉水生态系统状况等方面的准确评价。综合利用空间对地观测、地面观测站网、移动互联网等多源空间数据，以及集成耦合机器学习、深度学习和云计算技术的地球大数据分析技术为解决这些数据缺失、不全、不及时等问题提供了解决思路和途径。
“水观测门户网”（Space4Water Portal）
2016 年，联合国外层空间事务处（UNOOSA）与苏尔坦·本·阿卜杜勒-阿齐兹王子国际水资源奖（PSIPW）签署谅解备忘录，以合作促进其共同目标，特别是利用空间对地观测技术增加获取和可持续管理水的机会和能力。通过这一合作，UNOOSA 开发并推出了一个以空间信息技术促进水管理为重点的门户网站——“水观测门户网”。
“水观测门户网”是一个多方利益攸关者平台，用于就空间技术和与水有关的主题进行跨学科知识交流。它为空间技术和涉水相关的利益攸关方服务，旨在加强技术提供与管理应用方之间的联系。其主要服务内容为连接活跃在该领域的组织，分享有关项目、倡议、卫星观测任务、软件、能力建设和培训材料、会议、研讨会及新闻和出版物的信息，信息以用户友好的格式进行分类和公开共享。
“淡水生态系统探测平台” （Freshwater Ecosystems Explorer）
“淡水生态系统探测平台”是由联合国环境规划署（UNEP）联合欧洲联合研究中心和谷歌公司共同搭建的一个服务于 SDG 6.6.1 监测和评估的公共数据平台。它提供准确、最新、高分辨率的地理空间数据，并通过图表方式给出了联合国各成员国及全球其他特别行政单元淡水生态系统随时间变化的程度。该平台通过提供支持、推动保护和恢复淡水生态系统的数据，使各国能够跟踪实现 SDG 6.6 部分指标的进展情况。
目前，该平台中收录了针对 SDG 6.6.1 Sub-Indicator 1 和 2 监测评估的永久和季节性地表水、水库、湿地、红树林和水质等数据集，相关的数据可以根据国家、地区和流域等单元进行可视化或下载。其中，永久和季节性地表水、水库数据来源于欧洲联合研究中心发展的“地表水数据集”及衍生产品，湿地数据集由 DHI-GRAS 公司提供，红树林数据集使用的是“全球红树林观测”（Global Mangrove Watch）产品 ，湖泊浊度和营养状态指数数据来自欧盟“哥白尼土地服务计划”（Copernicus Global Land Service）。
中国科学院利用地球大数据技术支撑SDG 6监测评估的实践
2018 年至今，中国科学院战略性先导科技专项（A 类）“地球大数据科学工程”（CASEarth）积极探索地球大数据服务联合国《变革我们的世界：2030 年可持续发展议程》的落实，重点是实现地球大数据向 SDGs 相关应用信息的转化、为 SDGs 落实提供决策支持、构建地球大数据支持 SDG 指标体系和集成、从地球系统的角度研究各目标间的关联和耦合 。根据地球大数据的优势和 SDG 指标体系的特点，SDG 6“清洁饮水和卫生设施”作为五大 SDGs 实践应用目标之一被遴选出来并开展先期案例研究。
经过 2019 和 2020 年的实践，CASEarth 共组织开展案例研究 16 项——2019 年 5 项，2020 年 11 项；根据研究区域划分，中国案例 8 项，“一带一路”沿线案例 8 项。研究涉及的目标包括SDG 6.1、SDG 6.3、SDG 6.4 和 SDG 6.6。所有案例中，在数据产品上有创新贡献的案例有 17 个，如：基于地球大数据的全国大型湖泊时间序列透明度数据集（2000—2019 年，时间频率为每月 1 期，空间分辨率为 1 km）、高精度湿地变化数据集（2015—2018年，空间分辨率为 30 m）、“一带一路”沿线大型水体透明度时空分布数据集（2015 年、2018 年，空间分辨率为 500 m）、长时序列地表水体动态分布数据集（2000—2018 年，空间分辨率为 250 m）、长时序全球农作物水分利用效率数据集（2000—2019 年，空间分辨率为 1 km）等；在方法模型上有创新贡献的案例有 9 个，如：基于水体色度指数的普适性强的透明度反演方法、基于多源遥感数据时空数据融合并结合本地作物生长过程的农作物水分利用效率评估方法等；在决策支持上有贡献的案例有 12 个。
SDG 6 指标监测评估的问题与建议
存在的问题
虽然，在联合国明确的指标体系及评估方法框架下，联合国机构及各个成员国所属研究团体通过项目合作、经验和数据分享，在监测和评估 SDG 6 方面取得了长足的进步；但正如本文开篇所述，全世界在涉水数据获取和知识发现方面的能力水平与实际监测评估工作的需求之间还存在着很大的差距，总结起来主要为 2 个方面的问题。
仍缺乏稳定可持续生产的高精度指标数据集。尽管以 NASA、ESA 和中国科学院空天信息创新研究院等为代表的空间对地观测研究机构研究发展了大量关于地表水分布、水质、湿地变化等时空连续数据集，但受资金保障和人员队伍变动，以及数据和算法标准不统一等影响，还缺乏针对特定指标的、客观准确的、可持续生产供应的标准数据集产品。
缺乏集数据获取、指标计算、目标评估为一体的运行化系统。当前，国内外与 SDG 6 相关的门户网站和数据平台功能定位为单向的数据和信息成果展示，以及数据查询与下载。因此，用户在获取到数据后，还需根据评估指标推荐的算法开展单独的数据处理与分析。对于大部分非专业用户而言，无法有效地利用好这些数据和信息。因此，亟待设计和研发流程简单、具有数据获取、指标计算和目标进展评估全部功能于一体的运行化系统。
建议
面对上述问题，CASEarth 针对地球大数据可有效支撑的 SDG 6.3、SDG 6.4、SDG 6.6 设计了包括遥感影像数据处理、专题产品生产和可持续发展指标计算功能于一体的系统架构，并完成了原型系统试验研究，如：用于卫星遥感影像标准化处理的 DataBank 系统、可用于地表水分布自动提取和地表水分布变化分析的地球大数据挖掘分析云服务系统 EarthDataMiner等。这些研究为进一步扩展和综合集成 SDG 6 监测评估目标和指标奠定了基础。将来为实现国家、省级、市级、县级等尺度空间范围内 SDG 6 进展监测与评估，需做好以下 2 个方面的基础工作。
建立面向 SDG 6 全目标指标体系监测评估的标准化统计报表与技术指南。参考 UN Water 综合监测计划关于国家尺度 SDG 6 指标监测的方法指南，针对省、市和县级行政单元数据管理机构与政策实际及数据时空分辨率的要求，制定面向 SDG 6 全目标指标体系监测评估的标准化统计报表与技术指南，以方便各级政府部门及科研支撑机构能在统一的标准下组织或参与监测评估工作。
搭建服务于国家、省级、市级和县级行政区 SDG 6 监测评估应用的系统平台。参照建立的面向 SDG 6 全目标指标体系监测评估的标准化统计报表与技术指南，设计开发包含 SDG 6 所有指标集的基础数据收集调查、指标监测数据集生产、指标状态评估、成果展示与报告自动生成等功能于一体的系统平台，以服务于国家、省级、市级和县级行政区 SDG 6 监测与评估应用实践。（作者：卢善龙，可持续发展大数据国际研究中心；贾立、 卢静，中国科学院空天信息创新研究院； 蒋云钟、田雨，中国水利水电科学研究院 ； 王宗明， 中国科学院东北地理与农业生态研究所； 段洪涛、沈明，中国科学院南京地理与湖泊研究所。《中国科学院院刊》供稿）。