新兴高性能计算行业应用及发展战略
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新型应用发展战略建议
针对上述新趋势，高性能计算发展面临新需求、新机遇，我们建议大力推动高性能计算系统、高性能计算环境、高性能计算应用等各个层面的创新，促进高性能计算在科技创新和国民经济社会发展的各个层面，发挥更大的作用。
加大高性能计算系统核心技术创新力度
加大专用加速硬件创新支持力度。新兴应用对硬件加速计算提出了更高的 I／O 需求和更低的能耗要求，传统的众核加速处理器难以适应新兴应用需求，有必要加大专用众核加速处理器的创新与发展，为新兴应用提供更强大的高性能计算环境。
加大超级计算机网络创新力度。为解决大数据存储与计算 I／O 次数和带宽需求大幅提升问题，有必要加大存储和计算网络的 I／O 性能的创新与发展，适应现有大数据处理对通信次数和粒度的需求。
构建面向新型应用的高性能计算环境
加大大数据系统平台创新力度。为适应新兴应用对非功能性需求的提出，有必要发展大数据系统平台在可应用性、可扩展性、容错性的创新，建立更加完整的超算生态环境。
加大人工智能开放平台创新力度。针对人工智能应用全流程，包括数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等步骤，进行统一规划管理，研发构建领域数据集和智能开发一体化环境，有效降低非专业领域用户、科研用户使用难度，全面服务智能应用创新。
大力推进高性能应用软件研发
大力推进新型应用软件研发。大数据、人工智能方兴未艾，智能技术被视为第四次技术革命的标志性技术，我们应大力推进智能制造、精准医疗、生命健康、智慧助理、智慧能源、智能驾驶、虚拟靶场等各类应用研发，促进新型应用更广更深入拓展。
大力推进高性能应用软件和工具软件研发。目前高性能计算应用软件和工具软件占统治地位的是美国发展的，在该领域我国自主可控能力十分薄弱，差距巨大，甚至远远落后于硬件的发展，风险极高，计算规模和复杂度也不够。需要持续推进高性能计算软件和工具软件研发。
大力推进传统应用的新方法开发
传统的计算化学、计算物理学、计算生物学等交叉学科仍在快速发展，药物智能筛选、分子动力学模拟等面临新的发展机遇，气候模拟、气象预报、能源开发、脑模拟、社会模拟等面临新的突破，大力推进数据驱动新方法研发具有重要意义。
大力推进大数据人工智能等新领域基准评测工具研发
新型应用数据呈现混合精度、数据密集与 I／O 密集叠加、通信行为的随机性增强，传统的以 Linpack 为代表的基准测试已经不能反映新型应用的计算需求，迫切需要研发能够代表新型应用计算行为特征的新领域基准评测工具。（作者：冯圣中，国家超算深圳中心；李根国，上海超级计算中心；栗学磊，国家超算深圳中心；齐富民，国家超算深圳中心；黄典，国家超算深圳中心；万艺，国家超算深圳中心；吴金成，国家超算深圳中心。《中国科学院院刊》供稿）