人工细胞的表型测试与分选：构建从光谱学到遗传学的桥梁

综上所述，基于光谱学的非侵入性单细胞功能表征技术任重而道远。多种光谱学之间扬长避短的联合作战，乃至光、电、声等多模态成像，结合高通量的光谱激活细胞分选技术及下游的单细胞组学技术，必将构建一条连接光谱学与遗传学的宽广桥梁，从而为细胞工厂的快速与自动化表征、筛选与机制解析提供新一代的解决方案。

同时，基于这一桥梁，单细胞光谱表型组及其相对应的单细胞基因组与转录组数据将逐渐积累。这一单细胞精度的“表型组-基因组”作为一种新的生物学大数据类型，将催生一系列崭新、共性、系统的实验仪器、计算工具乃至大数据网络，加速“数据科学驱动”的细胞工厂设计与构建，从而推动合成生物学研究思路与方法的改观。

因此，我们应当把握当前机遇，在国内外紧密合作的基础上，联合策划富有雄心、远见、创意与竞争力的单细胞表型组分析与分选方法学与装备研制计划，为合成生物学及其广阔的应用领域贡献一系列“中国制造”与“中国创造”的新方法、新工具和新仪器。（作者：马波 徐健，中国科学院青岛生物能源与过程研究所 单细胞中心。《中国科学院院刊》供稿）