大数据时代：地质学的挑战与机遇

三维可视化。数据可视化是描述、表达和理解各种半结构化甚至非结构化问题的关系和模型的最佳方法和手段。以地质空间大数据为基础，结合三维可视化、虚拟现实技术等，针对地质体和地质结构进行三维动态可视化建模，则可构成“玻璃地球”，帮助科研人员分析、预测、评估和决策。以数字矿山技术发展为例，三维可视化技术能够更加生动地展示矿山地质地貌的信息，清楚地反映矿体赋存状态，从而综合、动态地指导研究人员进行矿体定位与成矿预测工作。

大数据时代给地质学的发展带来了机遇和挑战。一方面，地质大数据为我们全面感知、了解地球打开了新的图景，也为地质科学的知识发现、科技创新提供了新的手段和途径。另一方面，由于地质大数据具有科学大数据的“三高”特点，给大数据的挖掘和利用提出了难题。此外，数据交流、共享机制的不成熟也成为地质大数据研究发展的阻碍之一。如何建立高效的大数据服务平台，推动具有大数据源的各个学科协同研究是今后要解决的重要问题。我国地质大数据的研究还处于起步阶段，但它的重要战略意义和发展应用前景都应该得到肯定。为此，提出加快我国地质大数据建设进程的 3 点建议。

推动“地质+大数据”人才培养体系的建立。高校要应对大数据时代的挑战，建立地质大数据人才培养方案。呼吁教育部和科技部加大对地质大数据项目的支持，以项目育人才，培育出既有扎实的地质学基础，同时熟悉算法开发、数据建模及数据架构，并且能够胜任地质大数据系统研发、地质大数据挖掘与分析、地质大数据应用开发等工作的学科交叉型专业人才。

加快地质大数据共享交流平台的建立。数据的自由流通和共建共享是发挥数据资源价值的关键。目前大多地质数据资源建设都由重大科研项目驱动，有一定的项目实施周期，其数据服务平台也存在着功能单一、检索效率低下、数据库建设标准不一等缺点，造成系统平台数据流通性、可用性较差。应由国家层面的专门机构协调构建由高校、科研院所和地质生产单位共同参与的地质大数据中心，在保护国家利益的前提下，加快构建规范统一的地质大数据共享交流平台，推动地质大数据的研究与应用。

地质学家和地质工作人员的思维变革。科学大数据已成为科学研究的重要途径，数据密集型科学范式也已逐渐被接受。地质学家和广大地质工作人员应该抓住历史契机，拥抱大数据，改变经验的传统思维模式，以新的态度看待数据，以新的思维方式利用数据，从中获取新知识，创造新价值。（作者：翟明国 杨树锋 陈宁华 陈汉林 浙江大学地球科学学院 杭州 中国科学院地质与地球物理研究所 北京。《中国科学院院刊》供稿）