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资源整合平台与应用“让价值变现”
对于多用户多任务模式,合理利用整个深度学习集群的计算资源至关重要,统一的管理监控平台必不可少。本次大会上,曙光深度学习一体化应用服务平台SothisAI首次亮相。该平台结合深度学习对GPU的需求,增加了对GPU计算资源的调度和管理,结合目前最流行的Docker技术,可以简化深度学习框架的部署、解决版本更新以及不同用户之间版本不一致等问题。
目前,曙光已在基于高性能计算与GPU的协同下开发出多项深度学习应用。例如,基于高性能计算的生物数据智能处理助力基因测序;利用GPU提供的图像处理能力进行深度学习,开发海量生物图像数据的深度挖掘能力;利用深度学习处理爆炸性增长的数据量,实现智慧城市的管理和运行;运用人脸识别的深度学习分析为互联网产品注入新活力。北京大学医学院、科大讯飞、京东、搜狗、海康威视、滴滴等企业和研究机构均已展开与曙光的合作。
“曙光希望利用人工智能这项‘武器’,把我们的原材料或原始数据变成商品,把原材料变成一个有意义、有价值的新东西。”沙超群博士说,“这也始终是我们努力的方向。”
人工智能红利期已来
当前,人工智能的大发展,正在彻底改变人类的生活、生产和商业方式。由于中国经济中的结构性差异以及不同行业的应用需求,人工智能还将面向技术创新施展更大拳脚。中国人工智能“三步走”战略、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划,也预示了人工智能将在中国市场大放异彩。
人工智能的应用正在大大推进科技进步和社会经济、国防、人民生活的迅猛发展。“面对人工智能这样一个蓬勃发展的领域,我们需要整合各种优势资源,提供先进的并且易用的应用开发的平台。”沙超群博士说,“作为计算领域的先行者,曙光将结合自身的技术积累与行业经验,为企业提供卓越的技术支持与创新体验,助力企业积极应对AI时代的挑战和机遇。”